[发明专利]用户在线状态的识别方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请实施例适用于计算机视觉技术领域，提供了一种用户在线状态的识别方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：接收第一用户端的摄像装置对第一用户连续地进行图像采集形成的视频流，所述视频流为所述摄像装置对第一用户连续地进行图像采集所形成的视频流；从所述视频流中抽取多帧图像帧；针对任一所述图像帧，从所述图像帧中提取包含所述第一用户的双眼图像的图像框，并根据所述图像框对所述第一用户的在线状态进行分类，得到与所述图像帧对应的在线状态分类结果；根据多帧所述图像帧对应的多个在线状态分类结果，确定所述第一用户当前的在线状态。采用上述方法，可以准确地识别用户的在线状态，保证线上活动的实施效果。

技术领域

本申请实施例属于计算机视觉技术领域，特别是涉及一种用户在线状态的识别方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

信息技术的发展使得工作、生活、学习中的诸多事务可以通过在线的方式来实现。例如，在线教育、在线会议等等。

以在线教育为例，最常见的在线教育形式即是授课老师通过网络向网络另一端的学生讲授课程。这种在线教育形式也被称为“上网课”或“线上授课”。相较于线下课堂中老师和学生面对面时，老师可以快速地观察到每个学生的表情状态从而判断学生是否在认真听讲，在线上授课的时候，由于每个学生的视频窗口存在着较大的差异，如光线明亮程度不同、摄像头分辨率高低有别等等，线上授课的老师无法在较短的时间内准确地判断各个学生的听课状态。

现有技术中，部分在线教育软件可以提取学生在听课过程中的面部信息，通过识别该学生当前的表情状态来判断其是否在认真听课。但是，由于个体之间的差异，单一的表情状态根本无法准确地判断学生是否在认真听课，其结果存在较大的误差，这也严重影响了网上授课的效果。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种用户在线状态的识别方法、装置、服务器及存储介质，可以准确地识别用户的在线状态，保证线上活动的实施效果。

本申请实施例的第一方面提供了一种用户在线状态的识别方法，应用于服务器，所述方法包括：

接收第一用户端的摄像装置对第一用户连续地进行图像采集形成的视频流；

从所述视频流中抽取多帧图像帧；

针对任一所述图像帧，从所述图像帧中提取包含所述第一用户的双眼图像的图像框，并根据所述图像框对所述第一用户的在线状态进行分类，得到与所述图像帧对应的在线状态分类结果；

根据多帧所述图像帧对应的多个在线状态分类结果，确定所述第一用户当前的在线状态。

本申请实施例的第二方面提供了一种用户在线状态的识别装置，应用于服务器，所述装置包括：

视频流接收模块，用于接收第一用户端的摄像装置对第一用户连续地进行图像采集形成的视频流；

图像帧抽取模块，用于从所述视频流中抽取多帧图像帧；

图像框提取模块，用于针对任一所述图像帧，从所述图像帧中提取包含所述第一用户的双眼图像的图像框；

分类结果识别模块，用于根据所述图像框对所述第一用户的在线状态进行分类，得到与所述图像帧对应的在线状态分类结果；

在线状态确定模块，用于根据多帧所述图像帧对应的多个在线状态分类结果，确定所述第一用户当前的在线状态。

本申请实施例的第三方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的用户在线状态的识别方法。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的用户在线状态的识别方法。