[发明专利]肿瘤用药方案生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种肿瘤用药方案生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括构建肿瘤病灶分析模型和肿瘤病灶处理模型；获取待分析对象的病理图像，以及与所述病理图像相对应的病理报告；获取所述病理图像中肿瘤病灶区域的纹理特征，以及所述病理报告中的病理分析特征；将所述纹理特征和所述病理分析特征输入至所述肿瘤病灶分析模型中进行计算分析，得到所述待分析对象的分析结果；将所述分析结果以及待分析对象的基本信息输入至所述肿瘤病灶处理模型中进行计算分析，得到所述待分析对象相应的处理方案，实现了对待分析对象的精准用药。

技术领域

本申请涉及医疗技术领域，尤其一种肿瘤用药方案生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现今，影像学技术迅速发展，医生们可以观测到体内肿瘤的大小，以及根据活检来确定肿瘤的恶性程度，再依据多年的行医经验来下医嘱，确定药物的种类和剂量等。即对待分析对象的用药全凭医生的行医经验，但是医生的行医经验有好有差，无法针对待分析对象的实际患病情况精准用药。

上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种肿瘤用药方案生成方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的肿瘤治疗用药全凭医生的行医经验，无法精准用药的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种肿瘤用药方案生成方法，包括：

构建肿瘤病灶分析模型和肿瘤病灶处理模型；

获取待分析对象的病理图像，以及与所述病理图像相对应的病理报告；

获取所述病理图像中肿瘤病灶区域的纹理特征，以及所述病理报告中的病理分析特征；

将所述纹理特征和所述病理分析特征输入至所述肿瘤病灶分析模型中进行计算分析，得到所述待分析对象的分析结果；

将所述分析结果以及待分析对象的基本信息输入至所述肿瘤病灶处理模型中进行计算分析，得到所述待分析对象相应的处理方案。

可选地，所述构建肿瘤病灶分析模型和肿瘤病灶处理模型的步骤，包括：

搭建肿瘤病灶分析预设基础模型和肿瘤病灶处理预设基础模型；

对所述肿瘤病灶分析预设基础模型进行迭代训练优化，得到所述肿瘤病灶分析模型；

对所述肿瘤病灶处理预设基础模型进行迭代训练优化，得到所述肿瘤病灶处理模型。

可选地，所述对所述肿瘤病灶分析预设基础模型进行迭代训练优化，得到所述肿瘤病灶分析模型的步骤，包括：

建立样本数据库，其中，所述样本数据库中包括若干组相关联的纹理特征和病理分析特征；

对所述样本数据库进行划分，得到训练集和测试集；

利用所述测试集对所述肿瘤病灶分析预设基础模型进行训练，得到肿瘤病灶分析训练模型；

将所述测试集中的测试数据输入至所述肿瘤病灶分析训练模型中，基于所述肿瘤病灶分析训练模型对所述测试数据进行分析处理，得到对应的训练分析结果；

将所述训练分析结果与预设的真实分析结果进行比对，得到比对结果；

基于所述比对结果对所述肿瘤病灶分析预设基础模型进行参数调整，并确定是否满足预设训练完成条件，若不满足，则返回对所述样本数据库进行划分，得到训练集和测试集的步骤，直至到达预设训练完成条件，得到肿瘤病灶分析模型。

可选地，所述比对结果包括全匹配和不匹配，所述基于所述比对结果对所述肿瘤病灶分析预设基础模型进行参数调整的步骤，包括：