[发明专利]一种基于图片的外观检测方法及系统

说明书

一种基于图片的外观检测方法及系统，涉及外观检测领域，方法包括步骤：分别通过人机交互获取待检测原始图片的第一子程序标识、第二子程序标识和第三子程序标识；分别调取与第一子程序标识对应的第一子程序、与第二子程序标识对应的第二子程序、以及第三子程序标识对应的第三子程序；利用第一子程序对待检测原始图片进行预处理之后；利用第二子程序对所述预处理后的缺陷进行检测，得到每张预处理后图片对应的缺陷列表；利用第三子程序对缺陷列表进行分类，以实现待检测原始图片的外观检测。本发明解决适配工作量大、以及部分人力紧张的问题。

技术领域

本发明涉及外观检测领域，具体来讲涉及一种基于图片的外观检测方法及系统。

背景技术

外观检测是通过对被检测物拍摄清晰度高的图片，再通过检测软件的算法分析缺陷。目前，算法管理平台有很多，AI算法在检测行业的落地越来越多，但因为每个项目之间的算法解决方案不同，算法研发人员承接一个项目需要先拿到图片，根据算法的结局方案修改代码、调整参数，不合适再改代码，不断迭代以达成客户需求，适配工作量很大，很难在短时间内达成客户的应用需求。同时由于项目适配缓慢，需要算法研发人员长期驻点调试，维护人员很难参与其中，导致部分人力紧张。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于图片的外观检测方法及系统，以解决适配工作量大、以及部分人力紧张的问题。

为达到以上目的，一方面，采取一种基于图片的外观检测方法，包括步骤：

分别通过人机交互获取待检测原始图片的第一子程序标识、第二子程序标识和第三子程序标识；

分别调取与第一子程序标识对应的第一子程序、与第二子程序标识对应的第二子程序、以及第三子程序标识对应的第三子程序；

利用第一子程序对待检测原始图片进行预处理之后；利用第二子程序对所述预处理后的缺陷进行检测，得到每张预处理后图片对应的缺陷列表；利用第三子程序对缺陷列表进行分类，以实现待检测原始图片的外观检测。

优选的，所述利用第一子程序对待检测原始图片进行预处理之前，还包括配置第一子程序参数的步骤。

优选的，所述第一子程序通过图片预处理算法实现，所述预处理算法包括切图算法、增强算法、旋转算法、以及ROI提取算法的一种或多种。

优选的，获取第一子程序标识、第二子程序标识和第三子程序标识之前，还包括步骤：

建立第一子程序库，其中存储多个第一子程序，每个第一子程序对应一个唯一的第一子程序标识。

优选的，所述第二子程序通过一个算法和与该算法对应的AI检测模型实现，所述算法将预处理后的图片转换为对应的AI检测模型可接收的图片形式；所述AI检测模型的输入为预处理后的图片，输出为缺陷列表；

获取第一子程序标识、第二子程序标识和第三子程序标识之前，还包括步骤：建立第二子程序库，其中存储多个第二子程序，每个第二子程序对应一个唯一的第二子程序标识。

优选的，所述第三子程序通过一个算法和与该算法对应的分类模型实现，所述算法将缺陷列表的数据转换为对应的分类模型可接收的数据形式，所述分类模型接收算法转换后的缺陷列表数据，并判断每个缺陷列表的缺陷类别；

获取第一子程序标识、第二子程序标识和第三子程序标识之前，还包括步骤：建立第三子程序库，其中存储多个第三子程序，每个第三子程序对应一个唯一的第三子程序标识。

优选的，所述外观检测方法还包括：通过人机交互获取第四子程序标识，调取与第四子程序标识对应的第四子程序，利用第四子程序对分类后的缺陷列表进行统计。

优选的，所述第四子程序通过客户订制的后处理方法实现；

获取第四子程序标识之前，还包括步骤：建立第四子程序库，其中存储多个第四子程序，每个第四子程序对应一个唯一的第四子程序标识。