[发明专利]一种针对MOBA类游戏的作弊行为检测方法

权利要求书

1.一种针对MOBA类游戏的作弊行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)根据MOBA类游戏各自的特点构建模型框架；

(2)根据数据模型和游戏特点提取关键数据，建立数据库；

(3)在进入游戏对局前的选用和禁用英雄流程阶段，提取本次比赛所选用的英雄数据，在接下来的步骤里只对其进行分析；

(4)利用Apriori关联规则算法对技能冷却机制进行分析，若出现问题集Q，则存在利用bug行为，对其进行标记；

(5)利用坐标系和公式测算技能范围问题，若所得结果在集合N中则存在利用bug行为，进行标记；

(6)利用卷积神经网络对地图进行分析，若与最初图形特征不符，则存在利用游戏软件bug行为，进行标记；

(7)检测步骤(4)～(6)是否存在标记，若存在则进行编号后上传至数据库，不存在则结束；

(8)对数据库中数据进行检测，若存在相邻编号则标记为恶意利用游戏软件bug行为，若不存在相邻编号，则标记为被动利用游戏软件bug行为；

(9)检验流程结束。

2.根据权利要求1所述的一种针对MOBA类游戏的作弊行为检测方法，其特征在于，所述步骤(1)具体为：

(1.1)构建游戏场景，所述游戏场景包括首页和房间；

(1.2)构建游戏实例工具，所述游戏实例工具包括创建房间、寻找匹配、取消；

(1.3)构建游戏模式，所述游戏模式包括技能机制、胜利条件；

(1.4)构建英雄，所述包括技能、装备和控制；

(1.5)构建玩家和信息显示界面；

(1.6)构建特殊功能。

3.根据权利要求1所述的一种针对MOBA类游戏的作弊行为检测方法，其特征在于，步骤(2)所述的数据库包括以下内容的字段名和数据类型：英雄id、技能序号、技能冷却时间、技能范围、技能穿墙、技能持续时间、技能伤害。

4.根据权利要求1所述的一种针对MOBA类游戏的作弊行为检测方法，其特征在于，所述步骤(3)具体为：对选取英雄进行分析，设一局比赛中所选取英雄的集合为X，集合X包括x₁,x₂,x₃,…,x_n，n大于等于5小于等于10，x_n的取值范围为英雄id的取值范围，接下来的分析进程只对集合X进行。

5.根据权利要求1所述的一种针对MOBA类游戏的作弊行为检测方法，其特征在于，所述步骤(4)具体为：

(4.1)将技能冷却数据集S与支持度阈值sup_min进行比较，得出所有结果小于支持度阈值sup_min的值；sup_min的值应为通过公式(1)计算后的值，为了防止误判，误差不能超过95％，S为构建数据库中的技能冷却时间项，k为技能序号；t为技能冷却时间；

(4.2)计算A_k，A_k为根据Q1结果而自动生成的项的集合，a为集合中的项，Q1为频繁1-项，A_t为候选集；

(4.3)计算subset(Q₁,t)，subset(Q₁,t)是将t数据放入集合中生成的集合；

(4.4)将A_k与subset(Q₁,t)计算结果融合过滤，将过滤后的数值与支持度阈值sup_min进行比较，若小于阈值则保留；

(4.5)将保留数据输出问题集Q，若问题集Q存在，则说明存在利用游戏软件bug的行为，若问题集Q不存在，则说明不存在利用游戏软件bug的行为。