[发明专利]训练神经网络的存储器装置

权利要求书

1.一种方法，其包括：

在存储器装置的第一存储器库中写入与第一神经网络的输入层或输出层相关联的数据；

在所述存储器装置的第二存储器库中写入与第二神经网络的输入层或输出层相关联的数据；和

确定所述存储器装置内，用于所述第一神经网络或所述第二神经网络或这两者的隐蔽层的一或多个权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一神经网络在存储于所述第一存储器库中之前经训练的，且其中所述第二神经网络在存储于所述第二存储器库中之前并未经训练。

3.根据权利要求1所述的方法，其中作为神经网络训练操作的部分，执行所述第一网络或所述第二网络或这两者的所述隐蔽层的所述一或多个权重的确定，且其中所述方法另外包括执行所述神经网络训练操作以使用所述第一神经网络或所述第二神经网络中的一个学习的训练集来训练所述第一神经网络或所述第二神经网络中的另一个。

4.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的方法，其中作为神经网络训练操作的部分，执行所述第一网络或所述第二网络或这两者的所述隐蔽层的所述一或多个权重的确定，且其中所述方法另外包括在所述存储器装置内本地执行所述神经网络训练操作。

5.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的方法，其中作为神经网络训练操作的部分，执行所述第一网络或所述第二网络或这两者的所述隐蔽层的所述一或多个权重的确定，且其中所述方法另外包括在不妨碍可耦合到所述存储器装置的主机计算系统的情况下执行所述神经网络训练操作。

6.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的方法，其中作为神经网络训练操作的部分，执行所述第一网络或所述第二网络或这两者的所述隐蔽层的所述一或多个权重的确定，且其中所述方法另外包括至少部分地基于驻留于所述存储器装置上的电路系统产生的控制信令来执行所述神经网络训练操作。

7.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的方法，其中所述第一神经网络是第一类型的神经网络，且其中所述第二神经网络是第二类型的神经网络。

8.一种设备，其包括：

存储器装置，其包括多个存储器单元库；和

控制电路系统，其驻留于所述存储器装置上并以通信方式耦合到所述多个存储器库当中的每个库，其中所述控制电路系统将进行以下操作：

控制将与第一神经网络的输入层或输出层相关联的数据写入于所述多个存储器库的第一库子集中的操作；

控制将与第二神经网络的输入层或输出层相关联的数据写入于所述多个存储器库的第二库子集中的操作；和

控制神经网络训练操作的执行以通过确定所述第二神经网络的隐蔽层的一或多个权重来致使通过所述第一神经网络训练所述第二神经网络。

9.根据权利要求8所述的设备，其中所述第一神经网络在存储于所述多个存储器库的所述第一库子集中之前经训练。

10.根据权利要求8至9中任一权利要求所述的设备，其中所述第二神经网络在存储于所述多个存储器库的所述第二库子集中之前并未经训练。

11.根据权利要求8至9中任一权利要求所述的设备，其中所述控制电路系统将在没有所述存储器装置外部的组件产生的信令的情况下，控制与所述第一神经网络的所述输入层或所述输出层相关联的所述数据的写入、与所述第二神经网络的所述输入层或所述输出层相关联的所述数据的写入或所述神经网络训练操作的执行或其任何组合。

12.根据权利要求8至9中任一权利要求所述的设备，其中所述控制电路系统将进行以下操作：

控制将与第三神经网络的输入层或输出层相关联的数据写入于所述多个存储器库的第三库子集中的操作；和

控制所述神经网络训练操作的执行以通过确定所述第三神经网络的隐蔽层的一或多个权重来致使通过所述第一神经网络、所述第二神经网络或这两者训练所述第三神经网络。