[发明专利]使用一个或更多个神经网络进行作弊检测

权利要求书

1.一种处理器，包括：

一个或更多个电路，其至少部分地基于由一个或更多个神经网络检测到的来自一个或更多个游戏的视频数据中的一个或更多个异常来检测由所述一个或更多个游戏的一个或更多个玩家所进行的作弊。

2.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个神经网络包括重建网络，所述重建网络用于至少部分地通过对于所述视频数据的一个或更多个片段使用经批准的游戏输入来确定重建概率来检测所述异常。

3.根据权利要求2所述的处理器，其中所述一个或更多个神经网络包括决策网络，所述决策网络用于至少部分地基于所述重构概率来确定在所述一个或更多个片段期间是否发生作弊。

4.根据权利要求3所述的处理器，其中所述一个或更多个神经网络包括一个或更多个标记网络，所述一个或更多个标记网络用于标记在所述一个或更多个片段期间检测到的事件和发生，所述事件和发生为由所述重建网络在所述一个或更多个片段期间所检测到的所述异常提供上下文数据，其中所述决策网络进一步根据所述上下文数据来确定所述作弊是否发生。

5.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于将检测到的所述一个或更多个玩家的作弊的数据记录到作弊日志中，以便在将来的作弊判定中使用。

6.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步响应于检测到所述一个或更多个玩家的作弊，修改所述一个或更多个玩家玩所述一个或更多个游戏的能力。

7.一种系统，包括：

一个或更多个处理器，其至少部分地基于由一个或更多个神经网络检测到的来自一个或更多个游戏的视频数据中的一个或更多个异常来检测由所述一个或更多个游戏的一个或更多个玩家所进行的作弊。

8.根据权利要求7所述的系统，其中所述一个或更多个神经网络包括重建网络，所述重建网络用于至少部分地通过对于所述视频数据的一个或更多个片段使用经批准的游戏输入来确定重建概率来检测所述异常。

9.根据权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个神经网络包括决策网络，所述决策网络用于至少部分地基于所述重构概率来确定在所述一个或更多个片段期间是否发生作弊。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述一个或更多个神经网络包括一个或更多个标记网络，所述一个或更多个标记网络用于标记在所述一个或更多个片段期间检测到的事件和发生，所述事件和发生为由所述重建网络在所述一个或更多个片段期间所检测到的所述异常提供上下文数据，其中所述决策网络进一步根据所述上下文数据来确定所述作弊是否发生。

11.根据权利要求7所述的系统，其中所述一个或更多个电路进一步用于将检测到的所述一个或更多个玩家的作弊的数据记录到作弊日志中，以便在将来的作弊判定中使用。

12.根据权利要求7所述的系统，其中所述一个或更多个电路进一步响应于检测到所述一个或更多个玩家的作弊，修改所述一个或更多个玩家玩所述一个或更多个游戏的能力。

13.一种方法，包括：

至少部分地基于由一个或更多个神经网络检测到的来自一个或更多个游戏的视频数据中的一个或更多个异常来检测由所述一个或更多个游戏的一个或更多个玩家所进行的作弊。

14.根据权利要求13所述的方法，其中所述一个或更多个神经网络包括重建网络，所述重建网络用于至少部分地通过对于所述视频数据的一个或更多个片段使用经批准的游戏输入来确定重建概率来检测所述异常。