[发明专利]用于控制具有超级电容器的级联电池组和燃料电池的发电系统和方法在审
| 申请号: | 202111636775.4 | 申请日: | 2021-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN114765262A | 公开(公告)日: | 2022-07-19 |
| 发明(设计)人: | V·A·苏简;S·卡马特;J·A·格林;P·J·图尔普尔;T·J·普罗托尔;J·弗伯;J·富吉 | 申请(专利权)人: | 卡明斯公司 |
| 主分类号: | H01M8/02 | 分类号: | H01M8/02;H01M8/04;H01M8/04298;H01M8/04537;H02J7/34 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 钟茂建;周学斌 |
| 地址: | 美国印*** | 国省代码: | 暂无信息 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 控制 具有 超级 电容器 级联 电池组 燃料电池 发电 系统 方法 | ||
1.一种智能控制一个或多个电源以最大化动力总成的寿命的方法,包括:
实时测量动力总成的电力负载要求;
标识确定动力总成中的电力需求分割的至少两个变量;
基于至少两个标识的变量在动力总成的一个或多个电源之间分割电力;
监视动力总成的一个或多个电源的寿命;以及
控制所述一个或多个电源的电力以最大化动力总成的寿命;
其中动力总成的一个或多个电源包括至少一个燃料电池和能量存储系统,以及
其中确定动力总成的一个或多个电源之间的电力需求分割的至少两个变量包括电力分割变量(β)和燃料电池瞬变负载变量(γ)。
2.根据权利要求1所述的方法,其中能量存储系统包括电池组。
3.根据权利要求1所述的方法,其中能量存储系统包括超级电容器。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述至少两个变量进一步包括燃料电池负载跟随因子(α)。
5.根据权利要求1所述的方法,进一步包括校正所述至少两个变量的值,以补偿对动力总成的一个或多个电源的寿命的预期影响。
6.根据权利要求1所述的方法,进一步包括确定一个或多个电源的寿命。
7.根据权利要求1所述的方法,其中能量存储系统包括至少一个电池组和至少一个超级电容器,其中电力分割变量(β)确定电池组和超级电容器之间的电力分割。
8.根据权利要求1所述的方法,其中标识确定动力总成中的电力需求分割的变量包括使用离线生成的数据。
9.根据权利要求8所述的方法,其中离线生成的数据基于查找表。
10.根据权利要求8所述的方法,其中离线生成的数据包括合并预测映射或路由信息。
11.根据权利要求10所述的方法,其中预测映射或路由数据从电子或在线路由源获取。
12.根据权利要求1所述的方法,其中动力总成被包括在车辆中。
13.根据权利要求12所述的方法,其中车辆是电动车辆。
14.根据权利要求13所述的方法,其中电动车辆是燃料电池电动车辆(FCEV)。
15.根据权利要求13所述的方法,其中电动车辆是电池组电动车辆(BEV)。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于卡明斯公司,未经卡明斯公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111636775.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





