[发明专利]一种基于人车和环境的驾驶行为分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于人车和环境的驾驶行为分析方法及系统，包括车载单元、远程服务器和客户端，其特征在于：所述车载单元包括有ADAS智能车载终端、前向摄像头、人脸摄像头、车运行信息采集模块、车内声音预警、4G通信模块和GPS模块，所述ADAS智能车载终端连接有前向摄像头、人脸摄像头、车运行信息采集模块、车内声音预警、GPS模块和4G通信模块；

所述远程服务器包括有风险评估模块、云平台和在线传输模块，所述风险评估模块连接有云平台，所述云平台连接有在线传输模块；

所述客户端包括有移动端、PC端和服务监控平台；

所述ADAS智能车载终端能够获取车辆运行中的原始数据，数据类型如下：超速驾驶、车距过近、碰撞报警、疲劳驾驶、抽烟、打电话；所述ADAS智能车载终端能够通过前向摄像头和人脸摄像头采集的信息及时通过车内声音预警提醒司机谨慎驾车；

所述云平台系统能够采集获得天气、路况信息、驾驶路线、道路级、开车时间信息；

所述前向摄像头用于检测车辆前方车辆、行人和车道；

所述人脸摄像头用于检测司机异常的面部状态、闭眼、打哈欠、姿态异常、抽烟、打电话、主驾驶有无司机；

所述车运行信息采集模块用于通过车辆CAN总线提取车辆运行中车辆的运行状态参数信息；

所述车内声音预警用于提醒司机车辆运行状态和提醒司机驾车状态；

所述GPS模块用于提供车辆的位置信息，所述4G通信模块用于将ADAS智能车载终端收集到的原始数据传输至远程服务器的风险评估模块中；

所述风险评估模块通过Spark演算法建模将从ADAS智能车载终端收集到的信息进行大数据建模分析；

所述云平台用于将数据进行储存、传输和计算；

所述在线传输模块能够将收集的分析后的大数据信息通过客户端发送给移动端、PC端和服务监控平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于人车和环境的驾驶行为分析方法及系统，其特征在于：所述4G通信模块通过卫星信号连接有风险评估模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于人车和环境的驾驶行为分析方法及系统，其特征在于：所述在线传输模块通过HTTP通信协议连接有客户端。

4.根据权利要求1所述的一种基于人车和环境的驾驶行为分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.通过ADAS智能车载终端采集车辆运行的所有数据，其中，ADAS智能车载终端通过前向摄像头采集车辆前方车辆、行人和车道，ADAS智能车载终端通过人脸摄像头采集司机异常的面部状态、闭眼、打哈欠、姿态异常、抽烟、打电话、主驾驶有无司机，ADAS智能车载终端通过车运行信息采集模块提取车辆运行中车辆的运行状态参数信息，ADAS智能车载终端通过GPS模块确定车辆的位置信息；

ADAS智能车载终端内部含有智能芯片，通过对采集的所有原始数据进行初步分析，如果车辆行驶中遇到问题，ADAS智能车载终端会通过车内声音预警对司机进行提醒；

S2.ADAS智能车载终端将数据通过4G通信模块传输给风险评估模块；

S3.风险评估模块将收集到的司机状态信息，道路状况信息以及天气数据使用算法进行建模分析获得车辆驾驶行为评分模型，当所有的原始数据传输给风险评估模块之后，风险评估模块中包含的Spark演算法建模能够将原始数据进行建模评估，评估之后能够得到车辆运行中的运行状况，其中车辆运行状况包括有驾驶员驾驶状态和车辆驾驶状态；

S4.风险评估模块将车辆运行状况信息发送给云平台，S3中的驾驶员状态和车辆驾驶状态能够被传输给云平台；

S5.云平台将车辆信息发送给客户端，云平台将驾驶员状态和车辆驾驶状态信息传输给移动端、PC端和服务监控平台，移动端可以是驾驶员自己的移动客户端，及时了解驾驶状态和车辆状态,PC端是驾驶员或者平台可以便捷了解的状态，服务监控平台通过结果对驾驶员和车辆进行监控和管理。