[发明专利]游戏AI角色技能确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种游戏AI角色技能确定方法，其特征在于，包括：

获取待运行的游戏角色集合，并将所述游戏角色集合输入到训练获得的状态推断模型中，得到在预设时间内所述游戏角色集合中每个游戏AI角色的各个状态出现的时间占比，其中，所述游戏角色集合包括至少一个游戏AI角色；

将所述每个游戏AI角色的各个状态出现的时间占比输入到训练获得的技能概率模型中，得到所述每个游戏AI角色各个技能的被选择概率；其中，所述技能概率模型以贝叶斯神经网络模型为基准模型；

基于所述每个游戏AI角色各个技能的被选择概率确定所述每个游戏AI角色配置的技能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个游戏AI角色配置的技能至少包括第一类技能和第二类技能，所述第一类技能被配置的优先级高于所述第二类技能被配置的优先级；基于所述每个游戏AI角色各个技能的被选择概率确定所述每个游戏AI角色配置的技能，具体包括：

获取所述每个游戏AI角色的等级；

基于所述每个游戏AI角色的等级确定所述每个游戏AI角色可配置的所述第一类技能的第一数量；其中，不同的所述等级对应有不同的所述第一数量；

基于所述第一数量与所述每个游戏AI角色的各个所述第一类技能的被选择概率确定所述每个游戏AI角色配置的所述第一类技能。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述每个游戏AI角色配置各个技能的概率确定所述每个游戏AI角色配置的技能，具体还包括：

基于所述每个游戏AI角色的等级确定所述每个游戏AI角色的可用技能点的总数量，其中，所述每个游戏AI角色每配置一个技能均需要消耗一定数量的技能点；

基于所述总数量与所述每个游戏AI角色配置的所有所述第一类技能消耗的技能点的数量确定所述每个游戏AI角色的可用技能点的剩余数量；

基于所述剩余数量与所述每个游戏AI角色的各个所述第二类技能的被选择概率确定所述每个游戏AI角色配置的所述第二类技能。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一数量与所述每个游戏AI角色的各个所述第一类技能的被选择概率确定所述每个游戏AI角色配置的所述第一类技能，具体包括：

获取所述每个游戏AI角色在历史数据中配置各个所述第一类技能的第一平均概率；

对于每个所述第一类技能，基于所述第一平均概率与所述第一类技能的被选择概率，确定所述第一类技能的综合被选择概率；

基于所述第一数量与所述每个游戏AI角色的各个所述第一类技能的综合被选择概率确定所述每个游戏AI角色配置的所述第一类技能。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下公式确定所述第一类技能的综合被选择概率：

P_final(t1)＝α₁*P_states(t1)+β₁*P_pid(t1)；

其中，P_final(t1)表示所述第一类技能的综合被选择概率，P_states(t1)表示所述第一类技能的被选择概率，P_pid(t1)表示所述第一平均概率，α₁表示所述第一类技能的被选择概率的预设权重，β₁表示所述第一平均概率的预设权重，α₁＞β₁。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述剩余数量与所述每个游戏AI角色的各个所述第二类技能的被选择概率确定所述每个游戏AI角色配置的所述第二类技能，具体包括：

获取所述每个游戏AI角色在历史数据中配置各个所述第二类技能的第二平均概率；

对于每个所述第二类技能，基于所述第二平均概率与所述第二类技能的被选择概率，确定所述第二类技能的综合被选择概率；

基于所述剩余数量与所述每个游戏AI角色的各个所述第二类技能的综合被选择概率确定所述每个游戏AI角色配置的所述第二类技能。