[发明专利]一种基于线结构光的工件自动寻位找正方法在审

专利信息
申请号: 202111595872.3 申请日: 2021-12-24
公开(公告)号: CN114387228A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 梅雪松;运侠伦;吴卓成;李晓;赵亮;梅岭南 申请(专利权)人: 无锡超通智能制造技术研究院有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/73;G06T7/80;G06T5/20
代理公司: 常州唯思百得知识产权代理事务所(普通合伙) 32325 代理人: 李超
地址: 214000 江苏省无锡市无锡*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 结构 工件 自动 寻位找正 方法
【权利要求书】:

1.一种基于线结构光的工件自动寻位找正方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1.固定工件:将工件用夹具或固定元件安装在卧式加工中心的回转工作台上;

S2.照射线结构光:使用激光器将线结构光照射于工件表面,此时工件表面出现亮光条纹;

S3.获取光条图像:用CCD相机对光条进行图像采集,获得光条的二维图像;

S4.图像处理:对所获得的图像进行图像滤波、图像分割、轮廓提取处理;

S5.获取光条上点的三维坐标:通过CCD相机标定可将二维图像坐标转化为三维实际坐标;

S6.计算与理想位置间的偏差:三维实际坐标可以对工件在加工中心上的位置精确描述,与其正确位置比对可获得包括旋转量与平移量的位置偏差;

S7.调整工件位姿:通过回转工作台将工件调整到正确的位置。

2.根据权利要求1所述的基于线结构光的工件自动寻位找正方法,其特征在于:所述S3中,CCD相机标定,获得三维坐标与二维坐标间的转换关系,CCD相机包括左、右相机,除了相机内外参数的标定外,还需要进行两个相机间位置关系的标定,首先将相机标定靶置于两相机视野范围内,设左、右相机坐标系与世界坐标系之间的平移量为T1、T2,旋转矩阵为R1、R2,标定靶上某标定点在左相机坐标系下坐标为Pl=(Xcl,Ycl,Zcl)T,在右相机坐标系下坐标为Pr=(Xcr,Ycr,Zcr)T,在世界坐标系下坐标为P=(Xw,Yw,Zw)T;则有:

可以得到

其中,

通过上式,可以得到左、右相机坐标系间的转换关系;

两相机的光轴平行,光轴与图像平面垂直,两相机间距为d;Cl、Cr为左、右相机坐标系,设三维点P在左相机坐标系下为(Xcl,Ycl,Zcl),在右相机坐标系下为(Xcr,Ycr,Zcr),像素坐标系与图像坐标系间关系为:

其中u0、v0为相机内参,(ul,vl)、(ur,vr)为P在左、右像素坐标系中的坐标,(xl,yl)、(xr,yr)为P在图像坐标系中的坐标;

结合图像坐标系与相机坐标系的关系,可得:

其中,f为相机焦距,α=f/dx,β=f/dy是相机内参,通过上式便可以实现图像坐标系与世界坐标系的坐标转换。

3.根据权利要求1所述的基于线结构光的工件自动寻位找正方法,其特征在于:所述S4中,获取光条后,采用灰度重心法进行光条中心提取,灰度重心法的计算公式为:

其中(Xi,Yi)为光条平面中某一像素点的坐标,相应像素点的灰度值为I(Xi,Yi),(i=1,2,…,N),N为截面内像素点的个数,(Xc,Yc)为所求光条中心坐标。至此,可以求出光条中心点坐标。

4.根据权利要求1所述的基于线结构光的工件自动寻位找正方法,其特征在于:所述S6中,将其投射于Y=0的平面,设该投影上任意两点Ai,Bj的坐标分别为Ai(XAi,ZAi),Bj(XBj,ZBj);过A做线段AiCi,j平行于Xw轴,过Bj做线段BjCi,j平行于Zw轴,AiCi,j与BiCi,j相交于Ci,j,则Ci,j坐标为Ci,j(XBj,ZAi),并有AiCi,j与AiBj的夹角αi,j;则有:

可以得到:

最终所需旋转角度为:

其中,N为所获得的坐标点数;

设所测得的坐标点为(xi,yi),正确位置相应坐标点为(Xi,Yi),则位置偏差的平移量为:

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