[发明专利]异常数据的图形化维护方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种异常数据的图形化维护方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理技术领域，所述方法为：检测是否存在异常数据需要进行维护，当检测到有异常数据需要进行维护时，在SQL语句图形化容器中选择对所述异常数据进行维护的第一数据表；根据所述第一数据表的数据表关系确定需要进行关联的其他数据表，关联得到第二数据表，添加过滤条件后在所述第二数据表中筛选出所述异常数据；通过数据预览查看所述异常数据并进行所述异常数据的维护，保存经过维护后的所述异常数据，并在数据审计中心添加对所述异常数据进行维护的维护记录。从而提高了异常数据的维护效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种异常数据的图形化维护方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大型ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源计划)系统在业务交互上越来越复杂，对于异常数据的维护和处理也会有更高的要求，比如：1、随着客户管理水平的提升，需要对业务数据规范化调整，如项目编码、期区编码；2、脏数据处理操作，需要对重复数据进行合并，对无效数据进行删除，如两个名称相似的供应商分别做了多个合同付款、采购等业务，但后面发现其实就是同一家供应商；3、错误数据的修改操作，如合同单据的银行账号填写错误，但是审批通过，其他信息没有问题，如果需要再审批一次则对处理流程太不友好；4、历史数据的补录操作，比如因为忘记填写或环境问题导致数据库丢失数据，需后续补充的情况，例如项目申请日期保存失败，在归档后需要补录。传统维护方式有：1、通过数据库查询，找到指定数据的ID，然后遍历这个ID关联的其他数据，对这些数据同步清洗2、提交工单，工单流转到开发团队，开发团队按照1的方式去修改。总结起来，传统的方式修改一不小心就很容易就改错、疏漏，存在局限性太大，修改起来时效长，开发费用高，异常问题定位困难等特点。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种异常数据的图形化维护方法，旨在解决现有技术中异常数据维护效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种异常数据的图形化维护方法，所述异常数据的图形化维护方法包括：

检测是否存在异常数据需要进行维护，当检测到有异常数据需要进行维护时，在SQL语句图形化容器中选择对所述异常数据进行维护的第一数据表；

根据所述第一数据表的数据表关系确定需要进行关联的其他数据表，关联得到第二数据表，添加过滤条件后在所述第二数据表中筛选出所述异常数据；

通过数据预览查看所述异常数据并进行所述异常数据的维护，保存经过维护后的所述异常数据，并在数据审计中心添加对所述异常数据进行维护的维护记录。

可选地，所述进行所述异常数据的维护的步骤包括：

判断是否在数据模板配置中心新增所述异常数据对应的第一数据维护模板；

若在数据模板配置中心新增所述异常数据对应的第一数据维护模板，则将所述第一数据维护模板导入到规则执行器后，运行所述第一数据维护模板以维护所述异常数据。

可选地，在所述判断是否在数据模板配置中心新增所述异常数据对应的第一数据维护模板之后的步骤，还包括：

若不在数据模板配置中心新增所述异常数据对应的第一数据维护模板，则通过模板应用市场下载所述异常数据对应的第二数据维护模板；

将所述第二数据维护模板导入到规则执行器后，运行所述第二数据维护模板以维护所述异常数据。

可选地，所述进行所述异常数据的维护的步骤，还包括：

在对所述异常数据进行数据预览查看后，基于维护所述异常数据所需的维护动作的数量，新增一个或多个所述维护动作对应的所述第一数据维护模板，或者下载一个或多个所述维护动作对应的所述第二数据维护模板。

可选地，在所述在数据审计中心添加对所述异常数据进行维护的维护记录之后的步骤，还包括：