[发明专利]组合线性回归和灰色关联分析的住房治安评测系统及方法

说明书

本发明提供一种组合线性回归和灰色关联分析的住房治安评测系统及方法，用于采用住房治安评测APP进行住房治安的评测，该住房治安评测APP具有用户终端和治安评测服务器，包括以下步骤：步骤S1，开启用户终端的GPS定位使住房治安评测APP获取用户的当前位置；步骤S2，住房治安评测APP根据当前位置获取当前位置的所有小区信息；步骤S3，用户在住房治安评测APP中输入待测小区名称进行搜索；步骤S4，治安评测服务器根据小区名称对存储的综合信息数据进行检索获取待测小区的综合信息数据，对基于灰色关联分析获取的特征变量计算关联度，采用线性回归预测模型基于关联度进行预测生成安全状况值；步骤S5，住房治安评测APP显示待测小区的安全状况值让用户查看。

技术领域

本发明属于住房治安情况参数检测与处理技术领域，具体涉及一种组合线性回归和灰色关联分析的住房治安评测系统及方法。

背景技术

随着城市规模迅速扩展，流动人口大量增加，人、车等治安要素不断增长，房屋出租率高，人员信息不全，治安形势非常复杂，安全隐患大。同时住宅小区也是社会治安防控体系的基础节点，是社会面治安防控的基础支撑点。因此，人们越来越注重居住小区和周围小区的安全问题。

安防信息化假设应用不断发展，近年来大数据和云计算迅猛推进，各地安防机关汇集了多类别海量数据资源。从安防基础设施建设、大数据汇集整合到大情报深度应用、智慧警务转型，安防信息化已由技术驱动转变为业务驱动、由领导推动转变为安防人员需求。各基层单位都在逐步向“基础工作信息化、信息工作基础化”的目标迈进。

小区安全分析方法，可以利用安防方法累积的多种数据，再结合各地居委会上传的基础设施建设情况，通过大数据分析方法，得出各个具体小区的安全系数。帮助小区住客或者有意向入住人员更加清晰地了解该小区的安全情况，来规避因小区安全指数低而造成的对住户产生的各种安全问题，如：人身安全、财产安全、隐私安全等等。

发明内容

为解决上述问题，提供一种有效解决居民了解小区安全情况无渠道、非全面性问题的住房治安情况监测方法，本发明采用了如下技术方案：

本发明提供了一种组合线性回归和灰色关联分析的住房治安评测系统，其特征在于，包括：治安评测服务器以及多个用户终端，治安评测服务器具有服务器数据存储部以及安全评测部，服务器数据存储部存储有各小区的综合信息数据，综合信息数据至少包括小区信息数据以及治安事件数据，治安事件数据至少包括事件发生的小区名称，小区信息数据至少包括人员数据信息、安全设施信息以及绿化信息，人员数据信息包括常住人口信息、人员出入统计信息以及外来人员信息，用户终端用于显示附近小区信息页面让用户输入小区名称进行搜索请求，并将搜索请求发送至治安评测服务器，治安评测服务器根据搜索请求中包含的小区名称对服务器侧数据存储部进行检索获取待测小区的综合信息数据，安全评测部采用灰色关联分析获取待测小区的特征变量，基于数据预处理后的特征变量计算小区安全状况值与特征变量的关联度，并采用安全预测模型基于关联度对待测小区的安装状况进行预测生成安全状况值，治安评测服务器将待测小区的安全状况值传输至用户终端，用户终端显示待测小区的安全状况值让用户查看。

本发明提供的一种组合线性回归和灰色关联分析的住房治安评测系统，还可以具有这样的技术特征，其中，特征变量为包含小区各方面特征的小区治安特征二十维变量，该特征变量的获取过程为：基于所有综合信息数据确定所有小区的安全状况值，记为参考数列：

Y＝Y(k)∣k＝1,2...n，

基于待测小区的综合信息数据确定待测小区的20个特征变量，记为比较数列：

Xi＝Xi(k)∣k＝1,2...n,i＝1,2...20。

本发明提供的一种组合线性回归和灰色关联分析的住房治安评测系统，还可以具有这样的技术特征，其中，数据预处理为：对20 个特征变量采用初值化进行无量纲化处理：