[发明专利]一种基于计算机视觉的设备信息统计方法

说明书

本发明提供了图像识别技术领域的一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大量的历史设备图像，并对各所述历史设备图像进行重命名以及标注后，构建设备图像集；步骤S20、对所述设备图像集中的各历史设备图像进行预处理；步骤S30、基于YOLOV5算法创建一条形码识别模型，利用预处理后的所述设备图像集对形码识别模型进行训练；步骤S40、对待统计的新设备图像进行预处理后，输入训练后的所述形码识别模型，得到条码图像；步骤S50、通过zbar库识别所述条码图像携带的设备信息，基于所述设备信息自动进行设备信息统计。本发明的优点在于：极大的提升了设备信息统计的效率、正确率以及溯源性。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别指一种基于计算机视觉的设备信息统计方法。

背景技术

很多公司在每月的月底需要对安防、机顶盒以及路由器等运行设备和库存设备进行信息统计，用于查看当前运行设备与库存设备的状况，方便设备异常状态的排查、统一管理以及统一调度。由于设备指定条形码信息唯一标识设备，因此通常将设备的条形码信息作为设备信息进行统计。

现有的设备信息统计方法，由相关统计人员在每月月末人工对运行设备与库存设备进行条形码信息的统计，存在如下缺点：1、由于运行设备会根据实际需求进行布置，无法提前指定位置与确定数量，因此分布的比较分散，数量也比较多，通过人工统计需要浪费大量的时间；2、在统计过程中会遇到设备位置变动、设备条形码对应的编码数字信息缺失、模糊等状况，导致统计人员无法准确对当前设备信息进行有效辨识，会出现设备信息漏统计、误统计、重复统计的现象，降低设备信息统计的正确率；3、采用人工的方式仅记录设备的条形码信息，未记录设备的样式，在出现设备重复统计、漏统计时，无法及时有效的进行复查。

因此，如何提供一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，实现提升设备信息统计的效率、正确率以及溯源性，成为一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，实现提升设备信息统计的效率、正确率以及溯源性。

本发明是这样实现的：一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，包括如下步骤：

步骤S10、获取大量的历史设备图像，并对各所述历史设备图像进行重命名以及标注后，构建设备图像集；

步骤S20、对所述设备图像集中的各历史设备图像进行预处理；

步骤S30、基于YOLOV5算法创建一条形码识别模型，利用预处理后的所述设备图像集对形码识别模型进行训练；

步骤S40、对待统计的各新设备图像进行预处理后，输入训练后的所述形码识别模型，得到条码图像；

步骤S50、通过zbar库识别所述条码图像携带的设备信息，基于所述设备信息自动进行设备信息统计。

进一步地，所述步骤S10具体为：

获取大量的历史设备图像，并对各所述历史设备图像按“设备区域+设备类别+拍摄时间”的格式进行重命名，利用Label Img标注工具对重命名后的各所述历史设备图像进行标注，以构建设备图像集。

进一步地，所述步骤S20具体包括：

步骤S21、利用最小外接矩形确定各所述历史设备图像的偏移角，基于所述偏移角对历史设备图像进行旋转；

步骤S22、基于裁剪系数对所述历史设备图像进行裁剪：

裁剪后的宽度为：w*ratio1；

裁剪后的高度为：h*ratio2；

其中，w为历史设备图像裁剪前的宽度；h为历史设备图像裁剪前的高度；ratio1和ratio2均为裁剪系数，基于设备占历史设备图像的比例进行设置；