[发明专利]一种基于计算机视觉的设备信息统计方法

权利要求书

1.一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S10、获取大量的历史设备图像，并对各所述历史设备图像进行重命名以及标注后，构建设备图像集；

步骤S20、对所述设备图像集中的各历史设备图像进行预处理；

步骤S30、基于YOLOV5算法创建一条形码识别模型，利用预处理后的所述设备图像集对形码识别模型进行训练；

步骤S40、对待统计的各新设备图像进行预处理后，输入训练后的所述形码识别模型，得到条码图像；

步骤S50、通过zbar库识别所述条码图像携带的设备信息，基于所述设备信息自动进行设备信息统计。

2.如权利要求1所述的一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，其特征在于：所述步骤S10具体为：

获取大量的历史设备图像，并对各所述历史设备图像按“设备区域+设备类别+拍摄时间”的格式进行重命名，利用LabelImg标注工具对重命名后的各所述历史设备图像进行标注，以构建设备图像集。

3.如权利要求1所述的一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，其特征在于：所述步骤S20具体包括：

步骤S21、利用最小外接矩形确定各所述历史设备图像的偏移角，基于所述偏移角对历史设备图像进行旋转；

步骤S22、基于裁剪系数对所述历史设备图像进行裁剪：

裁剪后的宽度为：w*ratio1；

裁剪后的高度为：h*ratio2；

其中，w为历史设备图像裁剪前的宽度；h为历史设备图像裁剪前的高度；ratio1和ratio2均为裁剪系数，基于设备占历史设备图像的比例进行设置；

步骤S23、对剪裁后的所述历史设备图像进行灰度处理；

步骤S24、对灰度处理后的所述历史设备图像进行二值化处理；

步骤S25、对二值化处理后的所述历史设备图像进行膨胀与腐蚀的形态学处理；

步骤S26、对形态学处理后的所述历史设备图像进行图像增强处理。

4.如权利要求3所述的一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，其特征在于：所述步骤S21具体为：

设定一矩形尺寸上限以及一矩形尺寸下限，查找所述历史设备图像中物体的轮廓，绘制各所述轮廓的最小外接矩形，剔除所述最小外接矩形大于矩形尺寸上限以及小于矩形尺寸下限的轮廓；

对剩余各所述轮廓的最小外接矩形的第一偏移角进行统计，获取重复次数最多的所述第一偏移角作为历史设备图像的第二偏移角；

基于所述第二偏移角对历史设备图像进行旋转。

5.如权利要求3所述的一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，其特征在于：所述步骤S23具体为：

通过求均值的方式对剪裁后的所述历史设备图像进行灰度处理：

gyay＝(r+g+b)/3；

其中，gyay表示灰度处理后的像素灰度值；r、g、b分别表示灰度处理前红色通道、绿色通道、蓝色通道的像素值。