[发明专利]一种着装规范检测方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202111571302.0 | 申请日: | 2021-12-21 |
公开(公告)号: | CN114419362A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 章毅;王磊;冯旭;罗顺风 | 申请(专利权)人: | 浙江吉利控股集团有限公司;杭州优行科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/74;G06K9/62;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/70 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 苗芬芬 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 着装 规范 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种着装规范检测方法,其特征在于,包括:
获取拍摄图像,所述拍摄图像包括人物对象和所述人物对象的多种服饰;
确定所述多种服饰中的每种服饰的服饰类别;
将多种服饰类别与预设类别进行比较,所述预设类别包括预存的至少一种服饰类别;
根据比较结果,确定所述人物对象的着装是否合规。
2.根据权利要求1所述的着装规范检测方法,其特征在于,所述确定所述多种服饰中的每种服饰的服饰类别,包括:
根据所述拍摄图像,生成多张服饰图像,每张服饰图像包括所述人物对象的一种服饰;
将每张服饰图像输入预存的分类模型;
通过所述分类模型分别对每张服饰图像进行分类处理,输出每张服饰图像对应的服饰类别,所述服饰类别为对应的服饰图像中包括的服饰的类别。
3.根据权利要求1或2所述的着装规范检测方法,其特征在于,所述着装规范检测方法还包括:
根据所述拍摄图像,生成人体图像,所述人体图像包括所述人物对象的人体区域;
所述根据比较结果,确定所述人物对象的着装是否合规,包括:
若所述多种服饰类别包括所述预设类别,则根据所述人体图像、每张服饰图像和每张服饰图像对应的服饰类别,确定所述人物对象的着装是否合规,所述人体图像包括所述人物对象的人体区域;
若所述多种服饰类别不包括所述预设类别中的至少一种服饰类别,则确定所述人物对象的着装不合规。
4.根据权利要求3所述的着装规范检测方法,其特征在于,所述根据所述人体图像、每张服饰图像和每张服饰图像对应的服饰类别,确定所述人物对象的着装是否合规,包括:
根据每张服饰图像对应的服饰类别,生成每张服饰图像对应的类别图像;
针对每张服饰图像,分别采用通道叠加技术,将所述人体图像、每张服饰图像、每张服饰图像对应的类别图像进行叠加,得到每张服饰图像对应的目标图像;
将多张目标图像输入预存的合规判别模型;
通过所述合规判别模型对所述多张目标图像进行合规判断,输出结果信息,所述结果信息用于指示所述人物对象的着装是否合规。
5.根据权利要求求4所述的着装规范检测方法,其特征在于,所述通过所述合规判别模型对所述多张目标图像进行合规判断,输出结果信息,包括:
针对每张目标图像,执行以下步骤:获取每张类别图像对应的预设规则,根据所述人体图像和每张类别图像对应的服饰图像,确定每张服饰图像中的服饰在所述人物对象上的位置;
根据每个位置和对应的预设规则,确定所述人物对象的着装是否合规。
6.根据权利要求4或5所述的着装规范检测方法,其特征在于,所述根据每张服饰图像对应的服饰类别,生成每张服饰图像对应的类别图像,包括:
根据每张服饰图像对应的服饰类别对应的类别值,生成每张服饰图像对应的类别图像,所述类别图像中的每个像素点的像素值为所述类别值,类别图像、服饰图像、所述人体图像的尺寸相同。
7.根据权利要求1或2所述的着装规范检测方法,其特征在于,所述着装规范检测方法还包括:
输出提示信息,所述提示信息用于提示所述人物对象的着装是否合规。
8.一种着装规范检测装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取拍摄图像,所述拍摄图像包括人物对象和所述人物对象的多种服饰;
确定单元,用于确定所述获取单元获取的所述拍摄图像的所述多种服饰中的每种服饰的服饰类别;
判断单元,用于将多种服饰类别与预设类别进行比较,所述预设类别包括预存的至少一种服饰类别;根据比较结果,确定所述人物对象的着装是否合规。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江吉利控股集团有限公司;杭州优行科技有限公司,未经浙江吉利控股集团有限公司;杭州优行科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111571302.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。