[发明专利]图形处理器资源的调度方法、装置及计算机设备

说明书

本发明公开了一种图形处理器资源的调度方法、装置及计算机设备，主要在于能够使软件算法自动适配硬件环境，从而能够保证软件算法最大限度地利用图形处理器资源，高效地运行。其中方法包括：获取待运行软件所需的基本图形处理器内存，以及当前硬件环境中的图形处理器对应的数量信息和内存信息；基于所述图形处理器对应的数量信息和内存信息，为运行优先级高于所述待运行软件的目标软件预留目标图形处理器；基于预留的目标图形处理器和所述基本图形处理器内存，从所述当前硬件环境中确定所述待运行软件可用的图形处理器；基于所述可用的图形处理器，运行所述待运行软件。本发明适用于图形处理器资源的调度。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其是涉及一种图形处理器资源的调度方法、装置及计算机设备。

背景技术

随着GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)的发展，GPU内存越来越大，一个硬件环境中也可以有多个GPU同时运行，由此导致GPU可以处理更多的数据，甚至一整套算法都可以在GPU上运行。

目前，通常在硬件环境中预先指定软件算法对应的图形处理器，并在指定的图形处理器中运行该软件算法。然而，这种方式，无法使软件算法自动适应硬件环境，在资源不足的情况下，无法保证该软件算法或者其他软件算法正常运行，即使在资源充足的情况下，也无法保证软件算法能够最大限度地利用资源，高效执行。

发明内容

本发明提供了一种图形处理器资源的调度方法、装置及计算机设备，主要在于能够使软件算法自动适配硬件环境，从而能够保证软件算法最大限度地利用图形处理器资源，高效地运行。

根据本发明的第一个方面，提供一种图形处理器资源的调度方法，包括：

获取待运行软件所需的基本图形处理器内存，以及当前硬件环境中的图形处理器对应的数量信息和内存信息；

基于所述图形处理器对应的数量信息和内存信息，为运行优先级高于所述待运行软件的目标软件预留目标图形处理器；

基于预留的目标图形处理器和所述基本图形处理器内存，从所述当前硬件环境中确定所述待运行软件可用的图形处理器；

基于所述可用的图形处理器，运行所述待运行软件。

根据本发明的第二个方面，提供一种图形处理器资源的调度装置，包括：

获取单元，用于获取待运行软件所需的基本图形处理器内存，以及当前硬件环境中的图形处理器对应的数量信息和内存信息；

预留单元，用于基于所述图形处理器对应的数量信息和内存信息，为运行优先级高于所述待运行软件的目标软件预留目标图形处理器；

确定单元，用于基于预留的目标图形处理器和所述基本图形处理器内存，从所述当前硬件环境中确定所述待运行软件可用的图形处理器；

运行单元，用于基于所述可用的图形处理器，运行所述待运行软件。

根据本发明的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待运行软件所需的基本图形处理器内存，以及当前硬件环境中的图形处理器对应的数量信息和内存信息；

基于所述图形处理器对应的数量信息和内存信息，为运行优先级高于所述待运行软件的目标软件预留目标图形处理器；

基于预留的目标图形处理器和所述基本图形处理器内存，从所述当前硬件环境中确定所述待运行软件可用的图形处理器；

基于所述可用的图形处理器，运行所述待运行软件。

根据本发明的第四个方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：