[发明专利]质量检测方法、系统、装置、电子设备和介质在审

专利信息
申请号: 202111514311.6 申请日: 2021-12-10
公开(公告)号: CN114202526A 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 余志良;吕雪莹;赵乔;罗倩慧;蒋佳军;赖宝华;陈泽裕 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;B25J9/16
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 王江选
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 质量 检测 方法 系统 装置 电子设备 介质
【权利要求书】:

1.一种质量检测方法,包括:

获取针对存储区域的初始图像;

对所述初始图像进行图像处理,得到目标对象在所述存储区域中的位置信息;

基于所述位置信息,获取针对所述目标对象的目标图像;以及

对所述目标图像进行图像处理,得到针对所述目标对象的质量检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述初始图像进行图像处理,得到目标对象在所述存储区域中的位置信息包括:

将经训练的第一深度学习模型数据转换为基准模型数据;以及

利用推理加速引擎,基于所述基准模型数据处理初始图像,得到所述目标对象在所述存储区域中的位置信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述目标图像进行图像处理,得到针对所述目标对象的质量检测结果包括:

基于经训练的第二深度学习模型,检测所述目标图像得到所述目标图像中的目标区域,其中,所述目标区域表征所述目标对象是否存在质量异常;以及

基于所述目标区域,确定针对所述目标对象的质量检测结果。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,还包括:

基于所述质量检测结果,对所述目标对象进行分类。

5.一种质量检测系统,包括:

电子设备;

第一图像采集装置,与所述电子设备通信连接,配置为在所述电子设备的控制下,采集针对存储区域的初始图像;

抓取装置,与所述电子设备通信连接,配置为在所述电子设备的控制下,基于目标对象在所述存储区域中的位置信息,从所述存储区域中抓取所述目标对象;以及

第二图像采集装置,与所述电子设备通信连接,配置为在所述电子设备的控制下,采集针对所述目标对象的目标图像;

其中,所述电子设备用于执行:

获取由所述第一图像采集装置采集的针对存储区域的初始图像;

对所述初始图像进行图像处理,得到所述目标对象在所述存储区域中的位置信息;

基于所述位置信息,控制所述抓取装置从所述存储区域中抓取所述目标对象;

获取由所述第二图像采集装置采集的针对所述目标对象的目标图像;以及

对所述目标图像进行图像处理,得到针对所述目标对象的质量检测结果。

6.根据权利要求5所述的系统,还包括:

转动装置,与所述电子设备进行通信连接,配置为在所述电子设备的控制下,将所述抓取装置抓取的目标对象转移至所述第二图像采集装置处。

7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述转动装置还配置为:

在所述电子设备的控制下,将所述目标对象从所述第二图像采集装置处转移至所述抓取装置处。

8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述抓取装置还配置为:

在所述电子设备的控制下,基于所述质量检测结果,将所述目标对象抓取到第一分类区域或者第二分类区域。

9.一种质量检测装置,包括:

第一获取模块,用于获取针对存储区域的初始图像;

第一处理模块,用于对所述初始图像进行图像处理,得到目标对象在所述存储区域中的位置信息;

第二获取模块,用于基于所述位置信息,获取针对所述目标对象的目标图像;以及

第二处理模块,用于对所述目标图像进行图像处理,得到针对所述目标对象的质量检测结果。

10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述第一处理模块包括:

转换子模块,用于将经训练的第一深度学习模型数据转换为基准模型数据;以及

处理子模块,用于利用推理加速引擎,基于所述基准模型数据处理初始图像,得到所述目标对象在所述存储区域中的位置信息。

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