[发明专利]质量检测方法、系统、装置、电子设备和介质在审
申请号: | 202111514311.6 | 申请日: | 2021-12-10 |
公开(公告)号: | CN114202526A | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 余志良;吕雪莹;赵乔;罗倩慧;蒋佳军;赖宝华;陈泽裕 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;B25J9/16 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王江选 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 质量 检测 方法 系统 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种质量检测方法,包括:
获取针对存储区域的初始图像;
对所述初始图像进行图像处理,得到目标对象在所述存储区域中的位置信息;
基于所述位置信息,获取针对所述目标对象的目标图像;以及
对所述目标图像进行图像处理,得到针对所述目标对象的质量检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述初始图像进行图像处理,得到目标对象在所述存储区域中的位置信息包括:
将经训练的第一深度学习模型数据转换为基准模型数据;以及
利用推理加速引擎,基于所述基准模型数据处理初始图像,得到所述目标对象在所述存储区域中的位置信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述目标图像进行图像处理,得到针对所述目标对象的质量检测结果包括:
基于经训练的第二深度学习模型,检测所述目标图像得到所述目标图像中的目标区域,其中,所述目标区域表征所述目标对象是否存在质量异常;以及
基于所述目标区域,确定针对所述目标对象的质量检测结果。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,还包括:
基于所述质量检测结果,对所述目标对象进行分类。
5.一种质量检测系统,包括:
电子设备;
第一图像采集装置,与所述电子设备通信连接,配置为在所述电子设备的控制下,采集针对存储区域的初始图像;
抓取装置,与所述电子设备通信连接,配置为在所述电子设备的控制下,基于目标对象在所述存储区域中的位置信息,从所述存储区域中抓取所述目标对象;以及
第二图像采集装置,与所述电子设备通信连接,配置为在所述电子设备的控制下,采集针对所述目标对象的目标图像;
其中,所述电子设备用于执行:
获取由所述第一图像采集装置采集的针对存储区域的初始图像;
对所述初始图像进行图像处理,得到所述目标对象在所述存储区域中的位置信息;
基于所述位置信息,控制所述抓取装置从所述存储区域中抓取所述目标对象;
获取由所述第二图像采集装置采集的针对所述目标对象的目标图像;以及
对所述目标图像进行图像处理,得到针对所述目标对象的质量检测结果。
6.根据权利要求5所述的系统,还包括:
转动装置,与所述电子设备进行通信连接,配置为在所述电子设备的控制下,将所述抓取装置抓取的目标对象转移至所述第二图像采集装置处。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述转动装置还配置为:
在所述电子设备的控制下,将所述目标对象从所述第二图像采集装置处转移至所述抓取装置处。
8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述抓取装置还配置为:
在所述电子设备的控制下,基于所述质量检测结果,将所述目标对象抓取到第一分类区域或者第二分类区域。
9.一种质量检测装置,包括:
第一获取模块,用于获取针对存储区域的初始图像;
第一处理模块,用于对所述初始图像进行图像处理,得到目标对象在所述存储区域中的位置信息;
第二获取模块,用于基于所述位置信息,获取针对所述目标对象的目标图像;以及
第二处理模块,用于对所述目标图像进行图像处理,得到针对所述目标对象的质量检测结果。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述第一处理模块包括:
转换子模块,用于将经训练的第一深度学习模型数据转换为基准模型数据;以及
处理子模块,用于利用推理加速引擎,基于所述基准模型数据处理初始图像,得到所述目标对象在所述存储区域中的位置信息。
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