[发明专利]一种投影系统投射图像质量评价计算方法

权利要求书

1.一种投影系统投射图像质量评价计算方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：确定拍摄的原始图像与投影光学系统投射的图卡之间的对应关系，得到投影图像；

S2：对所述原始图像进行预处理过程获取各模块灰度矩阵；

对原始图像进行预处理过程具体包括如下步骤：

对拍摄到的图像进行二值化处理得到二值化图像灰度矩阵；

进行闭操作处理得到图像灰度矩阵，使得每个区域连接起来；

将二值化图像灰度矩阵依据连通域算子分割为若干模块灰度矩阵；

S3：提取所述模块灰度矩阵的特征点坐标，进行边缘检测得到图像评价指标的测量值，根据步骤S1的所述对应关系推算得到所述特征点坐标相对所述投影图像的对应点的计算值；

所述提取所述模块灰度矩阵的特征点坐标具体包括如下步骤：

选取所述模块灰度矩阵高亮部分作为感兴趣区域，计算重心坐标；

将所述重心坐标记为特征点坐标；

获取其余各所述模块灰度矩阵的所述特征点坐标；

S4：根据所述图像评价指标的测量值以及所述投影图像的对应点的计算值采用图像评价策略得到图像评价结果；

S5：输出所述图像评价结果，若输出图像评价结果不合格，则调用装调策略对所述投影光学系统进行装调，返回步骤S1；否则，装调完成；

所述装调策略为比较畸变偏差量是否大于清晰度偏差量，是则调整所述投影光学系统的俯仰偏摆角度，否则调整所述投影光学系统的MTF值。

2.根据权利要求1所述的一种投影系统投射图像质量评价计算方法，其特征在于，所述投影光学系统包括光学元件和前置光路，所述前置光路包括同轴布置的若干透镜组，所述光学元件设置为反射镜。

3.根据权利要求1所述的一种投影系统投射图像质量评价计算方法，其特征在于，所述图像评价指标包括线性畸变、梯形畸变、TV畸变和清晰度参数，所述线性畸变包括横向分量和纵向分量，所述梯形畸变包括横向梯形畸变和纵向梯形畸变，所述清晰度参数为图像最大灰度值和图像最小灰度值之差与其之和的比值，所述横向分量、纵向分量、横向梯形畸变、纵向梯形畸变、清晰度参数分别对应一设定阈值，所述横向分量、纵向分量、横向梯形畸变、纵向梯形畸变对应设定阈值与测量值的差值定义为畸变偏差量，所述清晰度参数对应设定阈值与其测量值的差值定义为清晰度偏差量。

4.根据权利要求1所述的一种投影系统投射图像质量评价计算方法，其特征在于，所述图像评价策略为当线性畸变、梯形畸变、TV畸变和清晰度参任一参数超过设定阈值时，图像评价结果为不合格；否则图像评价结果为合格。

5.根据权利要求1所述的一种投影系统投射图像质量评价计算方法，其特征在于，图像评价结果通过显示器显示。

6.根据权利要求1所述的一种投影系统投射图像质量评价计算方法，其特征在于，步骤S1拍摄的图像通过相机完成，所述相机的畸变量级比屏幕畸变的畸变量级小一个数量级。