[发明专利]一种移动图像的采集分析系统及方法

权利要求书

1.一种移动图像的采集分析方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S100：提取待处理视频流，对所述待处理视频流进行分帧处理得到若干帧图像；分别对所述若干帧图像内的各区别景物信息进行捕捉，得到所述待处理视频流内所述若干帧图像的各自景物整合信息；

所述步骤S100中对所述若干帧图像内的景物信息捕捉和景物信息整合的步骤包括：

步骤S101：分别获取所述若干帧图像的背景画面颜色种类，对各所述背景画面颜色种类的分布面积进行计算；设置颜色分布面积阈值，将分布面积小于所述颜色分布面积阈值的颜色种类信息作剔除标记；对所述若干帧图像内景物进行轮廓提取，得到n个景物轮廓；设置轮廓线间隔阈值，基于所述轮廓线间隔阈值对所述n个景物轮廓之间出现的间隔断点距离进行比较，将间隔断点距离小于或等于所述轮廓线间隔阈值的景物轮廓进行组合作为一个整体景物轮廓；

步骤S102：找寻所述步骤S101中初步标记剔除信息所对应的景物轮廓；若所述景物轮廓存在与其间隔断点距离小于或等于所述轮廓线间隔阈值的其他景物轮廓，消除所述剔除标记；若作了剔除标记的所述颜色种类信息没有对应的景物轮廓，对所述颜色种类信息进行剔除；

步骤S103：将所述步骤S101至步骤S102中的信息进行整合，分别得到所述若干帧图像的各自景物整合信息M，所述景物整合信息M的形式如： ；其中，a，b，c，d分别表示在一图像帧内从左往右依次展现的不同景物轮廓；， ，， 分别表示所述不同景物轮廓内的颜色种类集； 表示景物轮廓a上有颜色种类集； 表示景物轮廓b上有颜色种类集 ；表示景物轮廓c上有颜色种类集 ；表示景物轮廓d上有颜色种类集 ；

步骤S200：基于得到的所述若干帧图像的景物整合信息对所述待处理视频流进行片段划分生成若干段视频序列；

步骤S300：对所述若干段视频序列内各图像帧进行目标景物判别得到目标景物的判别结果；基于所述判别结果分别对所述若干段视频序列进行期望图像的选取；

所述步骤S300包括：

步骤S301：将每一段视频序列内的每一图像帧进行图像对角线连接，连接得到两条对角线，将两条图像对角线的相交点作为目标基准点，根据图像帧的高宽选定半径值R，形成焦点目标区域；

步骤S302：对每一段视频序列中各图像帧焦点目标区域内涵盖的不同景物轮廓面积进行计算，将图像帧焦点目标区域内涵盖面积最大的景物轮廓作为所述图像帧的目标景物；若一段视频序列中各图像帧的目标景物总数为1，则在该段视频序列中选取在焦点目标区域内涵盖目标景物面积最大的一图像帧作为该段视频序列内的期望图像；若所述目标区域内涵盖目标景物面积最大的一图像帧模糊，在该段视频序列中选取在焦点目标区域内涵盖目标景物面积第二大的一图像帧作为该段视频序列内的期望图像，以此类推，最终得到该段视频序列数量为1的期望图像；

步骤S303：若一段视频序列中各图像帧出现的目标景物总数大于等于2，按照时间序列分别提取涵盖所述目标景物的各图像帧；针对其中一目标景物A，若目标景物皆为A的各图像帧为在时间上连续的图像帧，且连续图像帧的帧数大于设定的帧数阈值，在所述连续图像帧中选取在焦点目标区域内涵盖所述A面积最大的一图像帧作为该段视频序列内的一期望图像，以此类推，最终得到该段视频序列数量大于或等于1的期望图像；

步骤S400：对所述步骤S300中选取的部分期望图像进行目标景物的运动情况识别，基于所述运动情况识别得到的结果对选取的期望图像进行调整；

步骤S500：将最终选取得到的期望图像向用户推送，用户可基于自我意愿在所述期望图像中选取图像。