[发明专利]视频类型确定方法及相关装置

说明书

本申请示例提供了一种视频类型确定方法及相关装置，所述方法包括：获取待检测视频，所述待检测视频包括视频数据和标题数据；将所述视频数据输入预先训练好的图片特征提取模型，得到目标图片特征，所述目标图片特征是用于指示提取模型提取的基于空间维度的第一图片特征和基于时间维度的第二图片特征；将所述标题数据输入预先训练好的文本特征提取模型，得到文本特征；将所述目标图片特征和所述文本特征输入预先训练好的融合分类模型，得到所述待检测视频的目标分类结果。这样，不仅可以减少对视频进行分类过程中的计算量，提高对视频类型进行分类的效率，而且可以提高分类精度。

技术领域

本申请属于数据处理领域，具体涉及一种视频类型确定方法及相关装置。

背景技术

当前对视频的类型进行分类时，仅是通过对视频中的图片进行处理，以得到分类结果，使得通过当前的视频类型分类方案确定出的视频类型的精度不高。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频类型确定方法及相关装置，以期提高对视频进行分类的精度和效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频类型确定方法，

获取待检测视频，所述待检测视频包括视频数据和标题数据；

将所述视频数据输入预先训练好的图片特征提取模型，得到目标图片特征，所述目标图片特征用于指示基于空间维度的第一图片特征和基于时间维度的第二图片特征；

将所述标题数据输入预先训练好的文本特征提取模型，得到文本特征；

将所述目标图片特征和所述文本特征输入预先训练好的融合分类模型，得到所述待检测视频的目标分类结果，所述目标分类结果用于指示所述待检测视频所属的视频类型。

第二方面，本申请实施例提供了一种图片特征提取模型的训练方法，所述方法包括：

获取训练视频数据；

基于所述训练视频数据对待训练的图片特征提取模型进行训练，得到目标图片特征提取模型，所述目标图片特征提取模型用于根据所述训练视频数据提取目标预测图片特征，所述目标预测图片特征用于指示基于空间维度的第一预测图片特征和基于时间维度的第二预测图片特征。

第三方面，本申请实施例提供了一种融合分类模型的训练方法，所述方法包括：

获取训练数据，所述训练数据包括训练视频对应的目标训练图片特征和训练文本特征；

基于所述目标训练图片特征和所述训练文本特征对待训练的融合分类模型进行训练，得到目标融合分类模型，所述目标融合分类模型用于根据多个串联的特征融合模块获取所述训练视频的分类结果。

第四方面，本申请实施例提供了一种视频类型确定装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取待检测视频，所述待检测视频包括视频数据和标题数据；第二获取单元，用于将所述视频数据输入预先训练好的图片特征提取模型，得到目标图片特征，所述目标图片特征用于指示基于空间维度的第一图片特征和基于时间维度的第二图片特征；第三获取单元，用于将所述标题数据输入预先训练好的文本特征提取模型，得到文本特征；分类单元，用于将所述目标图片特征和所述文本特征输入预先训练好的融合分类模型，得到所述待检测视频的目标分类结果，所述目标分类结果用于指示所述待检测视频所属的视频类型。

第五方面，本申请实施例提供了一种图片特征提取模型的训练装置，包括：获取单元，用于获取训练视频数据；训练单元，用于基于所述训练视频数据对待训练的图片特征提取模型进行训练，得到目标图片特征提取模型，所述目标图片特征提取模型用于根据所述训练视频数据提取目标预测图片特征，所述目标预测图片特征用于指示基于空间维度的第一预测图片特征和基于时间维度的第二预测图片特征。