[发明专利]图像质量评价方法、系统、计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种图像质量评价方法、系统、计算机可读存储介质，其中方法包括：获取相对应的目标图像及参考图像；计算所述目标图像和所述参考图像的差异特征，获得用于表征所述目标图像与所述参考图像的边缘特征的差异性的第一差异特征，用于表征所述目标图像与所述参考图像的频域特征的差异性的第二差异特征，用于表征所述目标图像与所述参考图像的纹理特征的差异性的第三差异特征，其中第一差异特征包括横向亮度差异特征、纵向亮度差异特征、幅值差异特征和梯度差异特征；基于所述第一差异特征、所述第二差异特征和所述第三差异特征确定所述目标图像的图像质量。本发明能够对目标图像进行质量评价，且评价结果贴合人眼主观的评价标准。

技术邻域

本发明涉及图像质量评价领域，尤其涉及一种基于多维图像特征提取的平面图像质量评价技术。

背景技术

图像作为最容易被人们理解和接受的信息之一，在人们的日常生活中扮演着举足轻重的角色，随着5g通信技术的高速发展，人们对于高质量图像和视频的需求越来越迫切。然而图像作为一种使用像素点存储的离散信号，在采集、存储、压缩、传输以及显示的各个环节都有可能引入各种失真，尤其是随着技术的进步，图像处理系统的组成越来越复杂，会使得整个系统引入更多的失真，现今往往通过对图像的质量评价对图像处理的过程进行自动化监控。

图像质量评价分为主观和客观两种，主观评价的方式需要耗费大量的人力物力，且使用场景有限，现今客观评价的方式准确率较低。

发明内容

本发明针对现有技术中客观图像质量评价方法准确率较低缺点，提供了一种更贴合人眼主观的评价标准的图像质量评价技术。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种图像质量评价方法，包括以下步骤：

获取目标图像及所述目标图像相对应的参考图像；

计算所述目标图像和所述参考图像的差异特征，获得第一差异特征、第二差异特征和第三差异特征，其中第一差异特征用于表征所述目标图像与所述参考图像的边缘特征的差异性，第二差异特征用于表征所述目标图像与所述参考图像的频域特征的差异性，第三差异特征用于表征所述目标图像与所述参考图像的纹理特征的差异性，所述第一差异特征包括横向亮度差异特征、纵向亮度差异特征、幅值差异特征和梯度差异特征；

基于所述第一差异特征、所述第二差异特征和所述第三差异特征确定所述目标图像的图像质量。

本申请通过第一差异特征、第二差异特征和第三差异特征的设计，结合三个维度的图像特征对目标图像的图像质量进行评价，评价结果贴合人眼主观的评价标准。

作为一种可实施方式，获取所述第一差异特征的方法包括以下步骤：

分别提取所述目标图像和所述参考图像的边缘特征，获得相应的目标边缘特征和参考边缘特征，其中边缘特征包括横向亮度值、纵向亮度值、幅值和梯度，即，目标边缘特征和所述参考边缘特征均包括横向亮度值、纵向亮度值、幅值和梯度四种特征；

基于所述目标边缘特征，分别计算各边缘特征所对应的平均值，获得相应的目标平均特征，即计算与横向亮度值、纵向亮度值、幅值和梯度四种边缘特征一一对应的平均特征；

基于所述参考边缘特征，分别计算各边缘特征所对应的平均值，获得相应的参考平均特征；

基于所述目标边缘特征、参考边缘特征、目标平均特征和参考平均特征，分别计算各类边缘特征所对应的差异特征，获得相应的第一差异特征。

本申请中所提取横向亮度值、纵向亮度值、幅值和梯度四类边缘特征对图像的对比度非常敏感，更符合人类视觉特性，且本申请中分别提取横向与纵向两个方向的亮度特征，从而对亮度值衰减变化更敏感，进一步提高图像质量评价结果的准确性。