[发明专利]一种空域航班碳排放量组合预测方法在审
| 申请号: | 202111317485.3 | 申请日: | 2021-11-09 |
| 公开(公告)号: | CN114118537A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
| 发明(设计)人: | 万俊强;张洪海;吕文颖;刘皞;钟罡 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 范青青 |
| 地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 空域 航班 排放量 组合 预测 方法 | ||
1.一种空域航班碳排放量组合预测方法,其特征在于,包括:
从预建立的基础信息数据库采集空域航班基础信息,以计算预设历史时间段所对应运行条件下空域航班的燃油消耗率;
根据空域航班的燃油消耗率,计算得到空域航班碳排放历史时序数据集;
将空域航班碳排放历史时序数据集分别输入至训练好的LSTM预测模型和XGBoost预测模型,得到LSTM预测模型的碳排放量预测结果和XGBoost预测模型的碳排放量预测结果;
采用自适应时变赋权法将LSTM预测模型的碳排放量预测结果和XGBoost预测模型的碳排放量预测结果进行融合,获取空域航班碳排放量的预测结果。
2.根据权利要求1所述的空域航班碳排放量组合预测方法,其特征在于,所述空域航班基础信息包括:空域边界数据、BADA机型性能数据、ADS-B飞行轨迹数据、航班飞行计划数据和空域气象数据。
3.根据权利要求1所述的空域航班碳排放量组合预测方法,其特征在于,所述燃油消耗率的计算方法包括:
根据空域航班各飞行航迹点的垂直速度判断各航迹点所处的飞行阶段;
根据航迹点所处飞行高度对应的风速及风向,依据航行速度三角形将航班飞行地速转化成真空速;
根据空域航班对应机型性能数据、真空速计算空域航班在各飞行阶段下的燃油消耗率。
4.根据权利要求3所述的空域航班碳排放量组合预测方法,其特征在于,所述飞行阶段包括爬升阶段、平飞阶段和下降阶段;
当航迹点的垂直速度vvertical,i满足:vvertical,i<-300ft/min时,对应航迹点的飞行阶段为下降阶段;
当航迹点的垂直速度vvertical,i满足:-300ft/min≤vvertical,i≤300ft/min时,对应航迹点的飞行阶段为平飞阶段;
当航迹点的垂直速度vvertical,i满足:vvertical,i>300ft/min时,对应航迹点的飞行阶段为爬升阶段。
5.根据权利要求4所述的空域航班碳排放量组合预测方法,其特征在于,将航班飞行地速转化成真空速的方法包括:
确定航迹点的位置及航迹点所处高度对应的风速WSi和风向WDi;
结合航迹点地速VGS,i以及磁航向MHi采用下述计算公式将航迹点地速VGS,i转化成真空速VTAS,i:
式中:WAi为风角,WAi=TAi-DAi;DAi为偏流角,DAi=|GAi-MHi|;GAi为磁航迹角;TAi为真航迹角,TAi=|WDi-MHi|,如果TAi≥180°,则TAi=|WDi-MHi|-180°。
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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