[发明专利]一种音视频控制设备中图像跟踪方法在审
| 申请号: | 202111286698.4 | 申请日: | 2021-11-02 |
| 公开(公告)号: | CN113920168A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
| 发明(设计)人: | 范文兵;李中喜;张璐璐;孔德涵;王现升 | 申请(专利权)人: | 中音讯谷科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/73;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人: | 郑园 |
| 地址: | 450001 河南省郑州*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 视频 控制 设备 图像 跟踪 方法 | ||
1.一种音视频控制设备中图像跟踪方法,其特征在于,其步骤如下:
步骤一:通过摄像头控制模块获取视频流,并由视频解码模块将视频流转化为Mat格式的序列帧图像;
步骤二:针对第一帧图像,选取候选区域,并初始化目标图像的位置和初始尺度;
步骤三:将下一帧图像作为当前帧图像,获取当前帧图像的搜索区域图,根据目标图像的位置分别提取搜索区域图的HOG特征和颜色直方图特征;
步骤四:根据搜索区域图的HOG特征和颜色直方图特征计算搜索区域图的响应图,并把搜索区域图的响应图作为预测目标位置区域;
步骤五:利用尺度滤波器提取预测目标位置区域的多尺度样本,并计算不同尺度样本的响应值,以最大的响应值对应的尺度作为预测尺度;
步骤六:设计异常值检测器,利用异常值检测器检测当前帧图像的特征响应图是否处于异常状态,若特征响应图异常,执行步骤七,否则,特征响应图正常,输出当前帧图像的目标的位置及尺度,返回步骤三;
步骤七:利用改进的MASK-RCNN对当前帧图像进行检测,得到目标的位置信息,返回步骤三。
2.根据权利要求1所述的音视频控制设备中图像跟踪方法,其特征在于,所述根据搜索区域图的HOG特征和颜色直方图特征计算搜索区域图的响应图的方法为:
分别使用滤波器fhog和fcn计算得到HOG特征的响应图yhog和基于颜色直方图特征的响应图ycn;
根据HOG特征的响应图yhog计算搜索区域图的HOG特征对应的响应图置信度:
其中,qhog为HOG特征对应的响应图置信度,max(yhog)为响应图yhog中的最大值,yhog,r,c为响应图yhog中的第r行第c列个响应点的值,nhog为响应图yhog中响应点的个数;根据基于颜色直方图特征的响应图ycn计算搜索区域图的颜色直方图特征对应的响应图置信度:
其中,qcn为基于颜色直方图特征对应的响应图置信度,max(ycn)为响应图ycn中的最大值,ycn,r′,c′为响应图ycn中的第r′行第c′列个响应点的值,ncn为响应图ycn中响应点的个数;计算搜索区域图的响应图:
其中,ymerg为融合后的搜索区域图的响应图,whog为HOG特征的权重,wcn为基于颜色直方图特征的权重,fhog(x)表示HOG的初始化核相关滤波器,fcn(x)表示CN的初始化核相关滤波器。
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