[发明专利]一种基于人工智能的织物起毛起球自动评级方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的织物起毛起球自动评级方法，包括以下步骤：S1采集照片；S2照片预处理；S3特征提取；S4特征比对；S5根据特征之间的差异评级，本发明适用于数字图像处理技术领域，采集图像后，经特征提取、特征比对等一系列模块后形成对该样品的级别评定，解决人工评级中效率低、主观性强、不同人之间存在差异的问题，对织物起毛起球评级任务效果明显，最终的结果准确、稳定。

技术领域

本发明属于数字图像处理技术领域，具体是一种基于人工智能的织物起毛起球自动评级方法。

背景技术

织物起毛起球是指在使用和清洁过程中,织物表面受到外力的搓摩等产生的毛茸(称“起毛”),不能及时脱落与清除,进一步缠结为小球(称“起球”)的现象，严重影响衣物的观感。

现有织物起毛起球评级方法多采用人工评级，人工评级主要由工作人员根据经验和主观感受对布样进行评级的过程，人工评级会由于光线、角度、主观感受等各种原因导致评级结果存在偏差。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种基于人工智能的织物起毛起球自动评级方法。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于人工智能的织物起毛起球自动评级方法，包括以下步骤：

S1采集照片；

S2照片预处理；

S3特征提取；

S4特征比对；

S5根据特征之间的差异评级。

优选的，所述步骤S1中，通过图像采集系统采集照片。

优选的，所述步骤S2中，照片预处理，包括：

用直方图均衡化的方法将照片图像的灰度值拉升到整个灰度范围。

优选的，所述步骤S2中，用直方图均衡化的方法将照片图像的灰度值拉升到整个灰度范围，包括：

统计原始照片图像各灰度级的出现频数n_k；

求出每个灰度级出现的概率Pr_k；

根据公式Ⅰ求出每个像素值映射之后的新值；

所述公式Ⅰ为：

其中，P_r(r_k)＝n_k/N。

优选的，所述步骤S2中，照片预处理，还包括：

根据x＝x/127.5-1,将照片图像的每个像素值归一化为-1～1的范围内。

优选的，所述步骤S3中，特征提取，包括：

采用神经网络卷积，输入步骤S2中归一化后的照片图像进行特征的提取，其中，神经网络卷积采用SENet的网络结构；

将网络最后一层提取到的特征映射为1024维的向量。

优选的，所述步骤S4中，特征比对，包括：

将提取到的特征与标准样照的特征在余弦空间上进行比对，以余弦距离作为评判标准，距离越小则两张图片越接近；

余弦距离计算方式为：

优选的，所述步骤S5中，根据特征之间的差异评级，包括：

选择差异性最小的标准样照，以该标准样照的等级作为照片的评级。