[发明专利]图像的目标区域获取方法、装置、设备、介质和程序产品

说明书

本申请涉及一种图像的目标区域获取方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法涉及人工智能，包括：获取原始图像，并对原始图像进行特征提取和卷积处理，提取原始图像的前景掩膜，对前景掩膜进行膨胀腐蚀处理，确定前景掩摸中的前背景交界区域。根据各类区域对应的像素点值，对前背景交界区域和前景掩膜的各像素点进行赋值，得到原始图像的三色图，对三色图和原始图像，进行编码和解码处理，获得原始图像的前景不透明度通道数据。基于前景不透明度通道数据和原始图像，确定得到所需的目标区域。采用本方法无需人工手动提前进行标注，减少三色图生成过程中存在的误差数据，提升确定出的目标区域的精准确度，以及图像中目标区域的获取工作效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种图像的目标区域获取方法、 装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着人工智能技术的发展，以及各类图像处理应用程序的广泛使用，出现了 将不同图像中的部分图像进行提取、调整以及添加的抠图算法。其中，抠图算法 可在给定的图像中提取图像前景，并获得前景的不透明度(即alpha通道)，方便 后续的图像处理。

传统的抠图算法，主要是采用三色图和原始图像作为输入，利用编解码结构 和注意力机制来生成不透明度机制。其中，在三色图中，用黑色表示确定的背景 区域，白色表示确定的前景区域，灰色表示背景和前景之间的不确定区域。但传 统的抠图算法需要人工对图像进行标定，即人工对待处理图像进行三色标定，得 到对应的三色图，并输入人工标定的三色图和原始图像，才能到相应的抠图结果。

因此，传统的抠图算法处理过程中，仍然存在较多标注操作失误或者标注错 漏的情况，容易导致最后得到的抠图结果精准确度无法满足实际需求，需要重复 进行图像处理的问题，进而图像处理、获取的效率仍然较为低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升图像处理和获取的工 作效率的图像的目标区域获取方法、装置、设备、介质和程序产品。

一种图像的目标区域获取方法，所述方法包括：

获取原始图像，并对所述原始图像进行特征提取和卷积处理，提取所述原始 图像的前景掩膜；

对所述前景掩膜进行膨胀腐蚀处理，确定所述前景掩摸中的前背景交界区 域；

根据各类区域对应的像素点值，对所述前背景交界区域和所述前景掩膜的 各像素点进行赋值各类区域，得到所述原始图像的三色图，其中所述各类区域对 应的像素点值不同；

对所述三色图和所述原始图像，进行编码和解码处理，获得所述原始图像的 前景不透明度通道数据；

基于所述前景不透明度通道数据和所述原始图像，确定得到所需的目标区 域。

一种图像的目标区域获取装置，所述装置包括：

前景掩膜提取模块，用于获取原始图像，并对所述原始图像进行特征提取和 卷积处理，提取所述原始图像的前景掩膜；

前背景交界区域确定模块，用于对所述前景掩膜进行膨胀腐蚀处理，确定所 述前景掩摸中的前背景交界区域；

三色图生成模块，用于根据各类区域对应的像素点值，对所述前背景交界区 域和所述前景掩膜的各像素点进行赋值，得到所述原始图像的三色图，其中所述 各类区域对应的像素点值不同；

前景不透明度通道数据获取模块，用于对所述三色图和所述原始图像，进行 编码和解码处理，获得所述原始图像的前景不透明度通道数据；

目标区域确定模块，用于基于所述前景不透明度通道数据和所述原始图像， 确定得到所需的目标区域。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所 述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：