[发明专利]一种基于霍夫变换的产品检测方法

说明书

本发明提供一种基于霍夫变换的产品检测方法，包括以下步骤：确定产品需检测的区域；对参照样品的待检测区域进行图像采集形成待测区域图像，提取待测区域图像的边缘特征点，对提取到的边缘特征点进行霍夫变换以拟合所述待测区域图像的参考边缘线；对待测样品的待检测区域进行图像采集形成样品待测区域图像，提取样品待测区域图像的边缘特征点，若待检测区域具有裂痕，所述裂痕也为边缘；对提取到的边缘特征点进行霍夫变换以拟合所述样品待测区域图像的样品边缘线；将样品边缘线与参考边缘线比对，若相同即为无裂痕品，若不相同即为初认定裂痕品。后续裂痕的发展及影响提供参考，为生产者后续对于产品生产，产品质量提升及维修提供有意义数据。

技术领域

本发明涉及产品检测的技术领域，特别涉及一种基于霍夫变换的产品检测方法。

背景技术

目前，对于产品裂痕检测可以采用图像识别的方法，通过对产品表面进行拍摄，然后进行裂痕识别。但对于裂痕识别通过图片比对进行，比对准确性可能较低，而且仅能得到裂痕是否存在的判断，无法进一步进行延伸，对于前期的工作不能得到充分的利用。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明的目的在于，提供一种基于霍夫变换的产品检测方法，其能识别产品裂痕，对产品进行检测。

为达上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于霍夫变换的产品检测方法，包括以下步骤：

确定产品需检测的区域；

选取无裂痕产品作为参照样品，对参照样品的待检测区域进行图像采集形成待测区域图像，提取待测区域图像的边缘特征点，对提取到的边缘特征点进行霍夫变换以拟合所述待测区域图像的参考边缘线；

选择待测批次产品的待测样品，对待测样品的待检测区域进行图像采集形成样品待测区域图像，提取样品待测区域图像的边缘特征点，若待检测区域具有裂痕，所述裂痕也为边缘；对提取到的边缘特征点进行霍夫变换以拟合所述样品待测区域图像的样品边缘线；

将样品边缘线与参考边缘线比对，若相同即为无裂痕品，若不相同即为初认定裂痕品。

作为优选，还包括以下步骤：对待测区域图像进行预处理，以提取出边缘特征点。

作为优选，所述对所述待测区域图像进行预处理，以提取所述待测区域图像中的边缘特征点，包括：对所述待测区域图像进行差分处理以得到对应的差分图像；基于预设阈值提取所述差分图像中的边缘特征点。

作为优选，还包括以下步骤：对于所述初认定裂痕品的待测区域图像进行灰度变换处理，对于灰度值高的特征点进行霍夫变换以得到初认定裂痕品上的裂痕的拟合曲线或直线。

作为优选,所述对待测区域图像进行预处理，提取所述待测区域图像中的边缘特征点，包括以下步骤：首先运用均值滤波对待测区域图像去噪,然后将去噪后的图像二值化以提取目标特征。

作为优选，所述对待测区域图像进行预处理，提取所述待测区域图像中的边缘特征点，还包括以下步骤：在提取到目标特征后，采用连通域筛选法和腐蚀重构法滤除伪特征,再通过重构算法恢复部分特征信息，以该特征信息作为用以计算的边缘特征点。

一种基于霍夫变换的产品检测装置，包括以下模块：

检测确认模块，用于确定产品需检测的区域；

基准确认模块，用于选取无裂痕产品作为参照样品，对参照样品的待检测区域进行图像采集形成待测区域图像，提取待测区域图像的边缘特征点，对提取到的边缘特征点进行霍夫变换以确定所述待测区域图像的参考边缘线；

主检测模块，用于选择待测批次产品的待测样品，对待测样品的待检测区域进行图像采集形成样品待测区域图像，提取样品待测区域图像的边缘特征点，对提取到的边缘特征点进行霍夫变换以确定所述样品待测区域图像的样品边缘线；