[发明专利]一种人才精准招聘匹配系统及方法在审
| 申请号: | 202111222529.4 | 申请日: | 2021-10-20 |
| 公开(公告)号: | CN113935712A | 公开(公告)日: | 2022-01-14 |
| 发明(设计)人: | 曾子豪 | 申请(专利权)人: | 曾子豪 |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06K9/62 |
| 代理公司: | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人: | 兰小平 |
| 地址: | 610014 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 人才 精准 招聘 匹配 系统 方法 | ||
1.一种人才精准招聘匹配系统,其特征在于,包括模型数据库模块、胜任力模块、素质测评模块、素质模型模块、目标匹配模块以及自动推送模块,其中:
模型数据库模块,用于建立企业端岗位胜任力模型数据库,并录入建模流程和标准数据;
胜任力模块,用于获取并根据目标企业信息提取企业端岗位胜任力模型数据库中的模型,并根据建模流程和标准数据建立目标企业端岗位胜任力模型;
素质测评模块,用于通过关联基本征信信息识别系统及预置的测评工具获取人员素质和能力信息;
素质模型模块,用于获取并根据目标企业端岗位胜任力模型中的语言将人员素质和能力信息进行语言转换并建立目标人才综合素质模型;
目标匹配模块,用于目标企业端岗位胜任力模型和目标人才综合素质模型建立完成后,通过目标企业端岗位胜任力模型和目标人才综合素质模型进行自动人岗匹配分析,生成匹配分析结果;
自动推送模块,用于基于建立的目标企业端岗位胜任力模型及预置周期内有求职意向的人才进行自动匹配,生成匹配结果,并自动的向目标企业和目标求职人员推送匹配结果,完成双向推荐。
2.根据权利要求1所述的一种人才精准招聘匹配系统,其特征在于,所述模型数据库模块包括建立子模块,用于基于预置的胜任力模型按照多个板块及多个维度的方式建立企业端岗位胜任力模型数据库。
3.根据权利要求1所述的一种人才精准招聘匹配系统,其特征在于,还包括内部匹配模块,用于获取并导入目标企业内部人员信息至目标企业端岗位胜任力模型和目标人才综合素质模型中,生成企业内部胜任度情况信息。
4.根据权利要求1所述的一种人才精准招聘匹配系统,其特征在于,还包括意向确认模块、面试建立模块以及面试成果模块,其中:
意向确认模块,用于获取并推送目标求职人员的意向确认信息给对应的目标企业;
面试建立模块,用于获取并发送目标企业的面试邀请数据给对应的目标求职人员,建立面试意向通道;
面试成果模块,用于基于面试意向通道获取面试数据,完成人才招聘。
5.一种人才精准招聘匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立企业端岗位胜任力模型数据库,并录入建模流程和标准数据;
获取并根据目标企业信息提取企业端岗位胜任力模型数据库中的模型,并根据建模流程和标准数据建立目标企业端岗位胜任力模型;
通过关联基本征信信息识别系统及预置的测评工具获取人员素质和能力信息;
获取并根据目标企业端岗位胜任力模型中的语言将人员素质和能力信息进行语言转换并建立目标人才综合素质模型;
目标企业端岗位胜任力模型和目标人才综合素质模型建立完成后,通过目标企业端岗位胜任力模型和目标人才综合素质模型进行自动人岗匹配分析,生成匹配分析结果;
基于建立的目标企业端岗位胜任力模型及预置周期内有求职意向的人才进行自动匹配,生成匹配结果,并自动的向目标企业和目标求职人员推送匹配结果,完成双向推荐。
6.根据权利要求5所述的一种人才精准招聘匹配方法,其特征在于,所述建立企业端岗位胜任力模型数据库的方法包括以下步骤:
基于预置的胜任力模型按照多个板块及多个维度的方式建立企业端岗位胜任力模型数据库。
7.根据权利要求5所述的一种人才精准招聘匹配方法,其特征在于,还包括以下步骤:
获取并导入目标企业内部人员信息至目标企业端岗位胜任力模型和目标人才综合素质模型中,生成企业内部胜任度情况信息。
8.根据权利要求5所述的一种人才精准招聘匹配方法,其特征在于,还包括以下步骤:
获取并推送目标求职人员的意向确认信息给对应的目标企业;
获取并发送目标企业的面试邀请数据给对应的目标求职人员,建立面试意向通道;
基于面试意向通道获取面试数据,完成人才招聘。
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