[发明专利]人才引进路径选择方法、装置、存储介质及终端在审

专利信息
申请号: 202111193877.3 申请日: 2021-10-13
公开(公告)号: CN113868423A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 王茜;王杨;张奥琳 申请(专利权)人: 上海市研发公共服务平台管理中心
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289;G06Q10/10
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 倪静
地址: 200052 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人才 引进 路径 选择 方法 装置 存储 介质 终端
【说明书】:

发明提供一种人才引进路径选择方法、装置、存储介质及终端,其包括:获取人才的个人属性信息和人际关系信息;基于所述个人属性信息和人际关系信息获取合作意愿指标、联系难度指标和亲疏度指标;基于所述合作意愿指标、联系难度指标和亲疏度指标构建人才关系图;基于所述人才关系图采用寻路算法获取人才引进最佳路径。本发明实现了自动化的人才的个人属性信息与人际关系信息的抽取与评估,提高人才引进质量;找出普通人际关系以外的潜在关系,提高在个人之间建立关系的可能性;找出联系成本低、引进成功可能性大的人才引进最佳路径;可视化显示人才关系图,通过不同样式的节点和连线突出人际关系中的关键点,为相关行业的工作者提供便利。

技术领域

本发明涉及人才引进技术领域,特别是涉及一种人才引进路径选择方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

城市在高速发展的过程中,需要引入大量的科技人才。为了提高引进成功率,通常会选择海外华人、青年人才等目标。但是,这类人才可能会存在难以联系的问题,使得引进工作难以进行。过去在引进人才时,往往通过人工信息整理、人脉关系、人才推荐等传统方式选择目标人才,效率往往比较低下,而且还存在信息量不足、评价主观、人才质量难以保证等问题。并且,若需要联系某一位具体人才,则可能需要付出较高的成本进行线下寻找和沟通。因此,亟需提出一种新的技术方案来改善上述人才引进工作存在的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种人才引进路径选择方法、装置、存储介质及终端,用于解决现有技术中人才引进工作效率低下的问题。

为实现上述目的及其它相关目的,本发明的第一方面提供一种人才引进路径选择方法,包括:获取人才的个人属性信息和人际关系信息;基于所述个人属性信息和人际关系信息获取合作意愿指标、联系难度指标和亲疏度指标;基于所述合作意愿指标、联系难度指标和亲疏度指标构建人才关系图;基于所述人才关系图采用寻路算法获取人才引进最佳路径。

于本发明的第一方面的一些实施例中,所述人才关系图的构建方式包括:以个人为节点并基于所述亲疏度指标设置不同个人的节点距离;将所述节点分割为第一节点和第二节点,并基于所述合作意愿指标和联系难度指标设置所述第一节点和第二节点之间的距离。

于本发明的第一方面的一些实施例中,所述方法包括:所述第一节点和第二节点之间的距离与所述合作意愿指标负相关,且与所述联系难度指标正相关。

于本发明的第一方面的一些实施例中,所述人际关系信息包括第一人际关系信息和第二人际关系信息,所述方法包括:基于信息抽取获取所述个人属性信息和第一人际关系信息;所述个人属性信息包括:地区信息、就读院校信息、工作单位信息和/或联系方式信息;所述人际关系信息包括亲属关系、师承关系、同事关系、合作关系和/或校友关系;基于所述个人属性信息对所述第一人际关系信息进行补充以获取第二人际关系信息;基于所述个人属性信息获取所述联系难度指标,基于所述个人属性信息与欲引入地域信息获取所述合作意愿指标,并基于预定义的人际关系类型为所述第二人际关系信息分类并赋值以获取所属亲疏度指标。

于本发明的第一方面的一些实施例中,所述方法包括:采用文本分词法、基于词法的文本分析程序和/或机器学习模型从个人简历、新闻资讯、期刊论文和/或出版书籍中进行实体和关系抽取,以获取所述个人属性信息和人际关系信息。

于本发明的第一方面的一些实施例中,所述方法包括:可视化显示所述人才关系图,其包括:以圆圈表示所述节点,圆圈内设有人才姓名;基于节点之间的距离及预设阈值范围设置节点之间连线的样式;基于所述合作意愿指标和联系难度指标获取综合难度指标,并基于所述综合难度指标设置节点的样式。

于本发明的第一方面的一些实施例中,所述寻路算法包括:Dijkstra寻路算法、Bellman-Ford寻路算法和/或A*寻路算法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海市研发公共服务平台管理中心,未经上海市研发公共服务平台管理中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111193877.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top