[发明专利]一种车牌图像无参考质量分析的评分方法

权利要求书

1.一种车牌图像无参考质量分析的评分方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获得车牌图像样本总集合S；

步骤1.1，获得m张车牌图像；对每张车牌图像进行预处理，将每张车牌图像处理为统一尺寸的车牌图像，作为车牌图像样本；

由此得到m张车牌图像样本；其中，每张车牌图像样本具有样本标签；所述样本标签包括清晰车牌图像标签或模糊车牌图像标签；

所述m张车牌图像样本中，包括m₁张清晰车牌图像样本和m₂张模糊车牌图像样本；

步骤1.2，将m₁张清晰车牌图像样本组成清晰车牌图像样本集合S₁；将m₂张模糊车牌图像样本组成模糊车牌图像样本集合S₂；

清晰车牌图像样本集合S₁和模糊车牌图像样本集合S₂，组成车牌图像样本总集合S；

步骤2，构建车牌图像有效评分算法集合，其中，所述车牌图像有效评分算法集合共包括n种车牌图像有效评分算法，分别表示为：有效评分算法SF₁,SF₂,...,SF_n；

具体方法为：

对于每种车牌图像评分算法G，识别所述车牌图像评分算法G是否为车牌图像有效评分算法，如果是，则将所述车牌图像评分算法G加入到所述车牌图像有效评分算法集合；

其中：采用以下方法，识别所述车牌图像评分算法G是否为车牌图像有效评分算法：

步骤2.1，采用车牌图像评分算法G，分别计算清晰车牌图像样本集合S₁中每张清晰车牌图像样本的图像清晰度评分，由此计算得到m₁个图像清晰度评分；

步骤2.2，对m₁个图像清晰度评分的分布进行统计，得到横坐标是图像清晰度评分、纵坐标为样本数量的清晰车牌图像样本的图像清晰度分布图；

步骤2.3，采用车牌图像评分算法G，分别计算模糊车牌图像样本集合S₂中每张模糊车牌图像样本的图像清晰度评分，由此计算得到m₂个图像清晰度评分；

步骤2.4，对m₂个图像清晰度评分的分布进行统计，得到横坐标是图像清晰度评分、纵坐标为样本数量的模糊车牌图像样本的图像清晰度分布图；

步骤2.5，判断清晰车牌图像样本的图像清晰度分布图和模糊车牌图像样本的图像清晰度分布图是否具有明显差异，如果有，则得到车牌图像评分算法G为车牌图像有效评分算法的结论；否则，得到车牌图像评分算法G为车牌图像无效评分算法的结论；

步骤3，对于每种有效评分算法SF_i，其中，i＝1,2,...,n，确定对应的算法阈值K_i：

步骤3.1，确定有效评分算法SF_i的初始阈值K_i(0):

采用有效评分算法SF_i，分别计算模糊车牌图像样本集合S₂中每张模糊车牌图像样本的图像清晰度评分，选出图像清晰度评分最低的图像清晰度评分，作为有效评分算法SF_i的初始阈值K_i(0)；

步骤3.2，预设置步长ρ；

步骤3.3，从初始阈值K_i(0)开始，以步长ρ为增加值进行遍历，获得满足以下目标函数的阈值，作为有效评分算法SF_i的最优的算法阈值K_i：

目标函数：

分类错误率不超过设定值ε；并且，从模糊车牌图像样本集合S₂中，识别出模糊车牌图像的数量E最大；

其中：

分类错误率通过以下方法计算：

1)对于车牌图像样本总集合S中的每个车牌图像样本，表示为车牌图像样本P；

2)采用有效评分算法SF_i对车牌图像样本P进行识别，得到分类结果；其中，所述分类结果为：所述车牌图像样本P为模糊车牌图像样本或清晰车牌图像样本；

具体的，采用有效评分算法SF_i计算得到该车牌图像样本P的图像清晰度评分Score(P)；

比较图像清晰度评分Score(P)是否大于当前遍历的阈值K_i(0)+xρ,其中，x为遍历的步数；

如果大于，则得到车牌图像样本P为清晰车牌图像样本的分类结果；否则，得到车牌图像样本P为模糊车牌图像样本的分类结果；

3)将对车牌图像样本P的分类结果，与车牌图像样本P的样本标签进行比较，如果分类结果与样本标签一致，则表明对车牌图像样本P的分类正确；否则，表明对车牌图像样本P的分类错误；

4)因此，对于车牌图像样本总集合S中的每个车牌图像样本，均得到分类结果，采用下式计算分类错误率：

分类错误率＝分类错误的样本数量/车牌图像样本总集合S的车牌图像样本总数量；

从模糊车牌图像样本集合S₂中，识别出模糊车牌图像的数量E，采用以下方法计算：

1)对于模糊车牌图像样本集合S₂中的每个模糊车牌图像样本，采用有效评分算法SF_i对其进行识别，得到分类结果；其中，所述分类结果为：所述模糊车牌图像样本为模糊车牌图像样本或清晰车牌图像样本；

2)对于模糊车牌图像样本集合S₂，包括m₂张模糊车牌图像样本，统计得到分类结果为模糊车牌图像样本的样本数量，即为识别出模糊车牌图像的数量E；

步骤4，由此确定有效评分算法SF₁,SF₂,...,SF_n的算法阈值分别为：K₁,K₂,...,K_n；

当需要对一张车牌图像tu(0)进行评分时，首先对车牌图像tu(0)进行预处理，处理为统一尺寸的车牌图像，得到车牌图像tu(1)；

依次采用有效评分算法SF₁,SF₂,...,SF_n计算车牌图像tu(1)的图像清晰度评分，评分结果分别为：score₁,score₂,...,score_n；

采用下式，计算对车牌图像tu(1)的图像清晰度总评分score：

其中：

W_i代表有效评分算法SF_i的算法权重；

score(max)为预设置的评分最大值；

score(min)为预设置的评分最小值。