[发明专利]塑料大棚内作物生长期遥感监测方法和电子设备在审
申请号: | 202111082891.6 | 申请日: | 2021-09-15 |
公开(公告)号: | CN113989181A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 崔贝;黄文江;叶回春;杨天梁;王雷 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王宇杨 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 塑料大棚 作物 生长期 遥感 监测 方法 电子设备 | ||
本发明提供一种塑料大棚内作物生长期遥感监测方法和电子设备设备,方法包括:获取作物所在塑料大棚的遥感影像;基于遥感影像进行对象特征提取;对象特征包括光谱特征、形状特征以及纹理特征;将光谱特征、形状特征以及纹理特征输入预设的作物生长期分类模型;其中,作物生长期分类模型是通过不同地物的光谱特征、形状特征以及纹理特征训练得到的;基于作物生长期分类模型的预测结果判断作物生长期情况。本发明用以解决现有技术中对于棚内作物的生长期信息监测利用传统的人工调查方式,费时费力的缺陷,有助于实现对区域范围内农业经济作物上市时间的初步预测,进而实现农业经济作物经济效益最大化。
技术领域
本发明涉及农业经济作物生长期监测技术领域,尤其涉及一种塑料大棚内作物生长期遥感监测方法和电子设备。
背景技术
塑料大棚是保障农业经济作物高产优质的重要农业管理措施,棚内作物上市时间的早晚对其销售价格具有很大影响。因此准确掌握区域大棚内农业经济作物的生长期,进而预判其上市时间,对于实现经济效益最大化非常必要。传统的获取方法是采用人工地面调查的方法来调查农业经济作物的生长期,不仅耗费人力物力,且无法对大范围区域进行有效准确获取。近年来随着遥感技术快速发展,为塑料大棚的监测提供了一种大面积、快速、精确的监测方法。针对大面积广泛种植的特定农业经济作物,可以通过对特定塑料大棚空间分布监测实现对棚内农业经济作物情况监测。
现有遥感技术最主要的技术缺陷在于:现有遥感技术主要聚焦在对塑料大棚监测从而实现对特定农业经济作物种植分布情况的监测。但对于棚内作物的生长期信息监测研究欠缺,仍然是利用传统的人工调查方式,费时费力。
发明内容
本发明提供一种塑料大棚内作物生长期遥感监测方法和电子设备,用以解决现有技术中对于棚内作物的生长期信息监测利用传统的人工调查方式,费时费力的缺陷,实现对区域范围内农业经济作物上市时间的初步预测,进而实现农业经济作物经济效益最大化。
本发明提供一种塑料大棚内作物生长期遥感监测方法,包括:
获取作物所在塑料大棚的遥感影像;
基于所述遥感影像进行对象特征提取;所述对象特征包括光谱特征、形状特征以及纹理特征;
将所述光谱特征、所述形状特征以及所述纹理特征输入预设的作物生长期分类模型;其中,所述作物生长期分类模型是通过不同地物的所述光谱特征、所述形状特征以及所述纹理特征训练得到的;
基于所述作物生长期分类模型的预测结果判断作物生长期情况。
根据本发明提供的一种塑料大棚内作物生长期遥感监测方法,所述光谱特征包括作物生长期参数以及常规特征;
其中,所述作物生长期参数基于所述遥感影像红波段的反射率和绿波段的反射率获得;
所述常规特征包括所述遥感影像中目标对象的亮度值以及所述遥感影像中目标对象的归一化植被参数。
根据本发明提供的一种塑料大棚内作物生长期遥感监测方法,所述作物生长期参数基于以下公式获得:
其中,NDPG表示作物生长期参数;Rred和Rgreen分别代表遥感影像中红波段的反射率和绿波段的反射率。
根据本发明提供的一种塑料大棚内作物生长期遥感监测方法,所述作物生长期分类模型为决策树模型,所述获取作物所在塑料大棚的遥感影像的步骤之前还包括:
获取不同地物的样本数据,选取所述样本数据中第一预设比例的样本数据作为训练集,选取所述样本数据中第二预设比例的样本数据作为验证集;
设置决策树的最大深度、最大特征数量、所述光谱特征、所述形状特征以及所述纹理特征;
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