[发明专利]一种变电站二次端子预警方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202111031870.1 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113888467A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 刘清泉;李铁成;曾四鸣;王献志;张卫明;李泽 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 柳萌 |
地址: | 050021 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 变电站 二次 端子 预警 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种变电站二次端子预警方法,其特征在于,所述方法包括:
获取二次端子的红外图像和可见光图像;
对所述红外图像和所述可见光图像进行融合,获得融合图像;
对所述融合图像进行识别,获得所述融合图像中各二次端子的端子号及其温度;
将温度大于温度预警阈值的二次端子的端子号作为预警信息输出。
2.根据权利要求1所述的变电站二次端子预警方法,其特征在于,所述对所述红外图像和所述可见光图像进行融合,获得融合图像,包括:
利用非下采样轮廓波变换对所述红外图像进行多尺度分解,生成红外图像低频子带部分和红外图像高频子带部分;
利用非下采样轮廓波变换对所述可见光图像进行多尺度分解,生成可见光图像低频子带部分和可见光图像高频子带部分;
利用边缘特征法对所述红外图像低频子带部分和所述可见光图像低频子带部分进行融合,获得融合后的低频子带部分;
利用脉冲耦合神经网络对所述红外图像高频子带部分和所述可见光图像高频子带部分进行融合,获得融合后的高频子带部分;
对所述融合后的低频子带部分和高频子带部分进行非下采样轮廓波逆变换,获得所述融合图像。
3.根据权利要求1至2任一项所述的变电站二次端子预警方法,其特征在于,所述对所述融合图像进行识别,获得所述融合图像中各二次端子的端子号及其温度包括:
利用YOLOv3网络对所述融合图像进行检测,确定二次端子图像候选框及其端子号文字候选框;
利用多标签分类的逻辑分类器对所述二次端子图像候选框及其端子号文字候选框进行分类,得到每个二次端子的图像候选框和端子号文字候选框;
识别每个二次端子的图像候选框内图像对应的温度,获得该二次端子的温度;
识别每个二次端子的端子号文字候选框图像对应的文字,获得该二次端子的端子号。
4.根据权利要求3所述的变电站二次端子预警方法,其特征在于,所述识别每个二次端子的图像候选框内图像对应的温度,获得该二次端子的温度包括:
对所述二次端子候选框的红外图像信息进行计算,获得该二次端子的温度。
5.根据权利要求3所述的变电站二次端子预警方法,其特征在于,所述识别每个二次端子的端子号文字候选框图像对应的文字,获得该二次端子的端子号包括:
利用卷积神经网络提取所述文字候选框的特征向量;
利用循环神经网络对所述特征向量进行序列建模,获得文字序列;
利用联结时间分类方法对所述文字序列进行去重、删除空白及大小对齐,获得端子号。
6.根据权利要求1所述的变电站二次端子预警方法,其特征在于,在所述将温度大于温度预警阈值的二次端子的端子号作为预警信息输出之前还包括:
获取二次端子的类型;
获取二次端子的运行环境温度;
根据所述二次端子的类型和运行环境温度设置温度预警阈值。
7.一种变电站二次端子预警装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取二次端子的红外图像和可见光图像;
图像融合模块,用于融合所述红外图像和所述可见光图,获得融合图像;
图像识别模块,对所述融合图像进行识别,获得所述融合图像中各二次端子的端子号及其温度;
温度异常判断模块,用于将温度大于温度预警阈值的二次端子的端子号作为预警信息输出。
8.根据权利要求7所述的变电站二次端子预警装置,其特征在于,还包括:
检测单元,用于利用YOLOv3网络对所述融合图像进行检测,确定二次端子图像候选框及其端子号文字候选框;
分类单元,用于利用多标签分类的逻辑分类器对所述二次端子图像候选框及其端子号文字候选框进行分类,得到每个二次端子的图像候选框和端子号文字候选框;
相应的,所述图像识别模块具体用于,识别每个二次端子的图像候选框内图像对应的温度,获得该二次端子的温度,识别每个二次端子的端子号文字候选框图像对应的文字,获得该二次端子的端子号。
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