[发明专利]一种基于部件关系层级提取的输电线路缺陷识别方法在审
申请号: | 202111001082.8 | 申请日: | 2021-08-30 |
公开(公告)号: | CN113674267A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 高官龙;张宏琦;成浩杰;盛从兵;刘军杰;朱建收;盛雨笛;杜世安;李志立;张伟 | 申请(专利权)人: | 国网河南省电力公司濮阳供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人: | 张真真 |
地址: | 457000 河南省濮阳市华龙*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 部件 关系 层级 提取 输电 线路 缺陷 识别 方法 | ||
1.一种基于部件关系层级提取的输电线路缺陷识别方法,其特征在于,其步骤如下:
步骤一:针对输电线路的电力部件,收集对应的缺陷样本和正常样本,并采用图像增强分别对所述缺陷样本和正常样本进行处理,得到输电线路智能缺陷检测的样本数据集;
步骤二:基于知识图谱技术建立样本数据集下正常样本对应的电力部件之间的语义关系,以及建立样本数据集下缺陷样本对应的电力部件与缺陷之间的语义关系;
步骤三:将正常样本的电力部件之间的语义关系作为正样本,将缺陷样本的电力部件与缺陷之间的语义关系作为负样本;
步骤四:将正样本和负样本同时输入CNN网络中进行训练,得到输电线路缺陷识别模型;
步骤五:采集输电线路的电力部件的实时图像,并利用输电线路缺陷识别模型对实时图像进行检测,当检测到缺陷时,发出预警信息。
2.根据权利要求1所述的基于部件关系层级提取的输电线路缺陷识别方法,其特征在于,所述所述电力部件包括绝缘子、杆塔、均压环、导线和防鸟刺。
3.根据权利要求1或2所述的基于部件关系层级提取的输电线路缺陷识别方法,其特征在于,所述采用图像增强分别对所述缺陷样本和正常样本进行处理的方法为:
对所述缺陷样本图像进行裁剪、放大/缩小、旋转、改变亮度或对比度、加噪点处理,得到缺陷图像样本;
对所述正常样本图像进行裁剪、放大/缩小、旋转、改变亮度或对比度、加噪点处理,得到正常图像样本;
将缺陷图像样本和正常图像样本组合后作为输电线路智能缺陷检测的样本数据集。
4.根据权利要求2所述的基于部件关系层级提取的输电线路缺陷识别方法,其特征在于,所述电力部件之间的语义关系为:绝缘子、均压环、导线和防鸟刺均位于杆塔上,均压环和绝缘子相互连接,绝缘子分别与导线和杆塔连接,防鸟刺设置在绝缘子的上部。
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