[发明专利]一种墙面机器人电机控制电路及过电流保护方法在审
申请号: | 202110944136.8 | 申请日: | 2021-08-17 |
公开(公告)号: | CN113659878A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 邓煜 | 申请(专利权)人: | 深圳大方智能科技有限公司 |
主分类号: | H02P6/00 | 分类号: | H02P6/00;H02P25/16;H02H7/085 |
代理公司: | 深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙) 44728 | 代理人: | 刘英 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 墙面 机器人 电机 控制电路 电流 保护 方法 | ||
1.一种墙面机器人电机控制电路,其特征在于,包括:
电源模块;
控制模块;
隔离模块;
相桥模块;
所述电源模块用于对整个电机控制电路进行供电,所述隔离模块与所述控制模块电连接,用于对PWM控制信号及SD控制信号进行隔离,以保护控制模块,所述相桥模块与所述隔离模块电连接,用于对所述电机进行三相时序控制;且,
所述电机控制电路还包括:
过电流保护模块;
所述过电流保护模块与所述隔离模块电连接,用于通过对所述电机瞬时电流进行采样、比较,对所述电机进行控制,以保护电流。
2.根据权利要求1所述的墙面机器人电机控制电路,其特征在于,所述过电流保护模块包括:
差分放大单元;
延时单元;
锁存器单元;
所述差分放大单元用于对采样电流进行放大、比较,以获取所述电机瞬时电流,并将所述瞬时电流与设定阈值进行比较,输出第一控制信号到所述延时单元;
所述延时单元与所述差分放大单元电连接,用于对所述第一控制信号进行延时处理,以获取第二控制信号;
所述锁存器单元与所述延时单元电连接,用于根据接收到的所述第一控制信号类型,对第二控制信号进行锁存处理,以控制电机运转。
3.根据权利要求2所述的墙面机器人电机控制电路,其特征在于,所述差分放大器单元包括:
采样电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电阻R6、电阻R7、电阻R8、电容C1、电容C2、第一运算放大器IC1、第二运算放大器IC2及输入电源;
所述电阻R2的一端与电阻R4的一端共接后连接所述第一运算放大器的正相输入端,所述电阻R4的另一端接地,所述电阻R4的另一端与所述采样电阻R1的一端、电容C1的一端电机的电压输出端共接,所述电容C1的另一端接地;
所述电阻R3的一端分别与所述电阻R5的一端及所述第一运算放大器的反相输入端连接,所述电阻R3的另一端与所述电阻R1的另一端共接后接地;
所述电阻R5的另一端与所述第一运算放大器IC1、第二运算放大器IC2的反相输入端及电容C2的一端共接,所述电容C2的另一端接地;
所述电阻R6、电阻R7的一端共接后连接所述第二运算放大器IC2的正相输入端,所述电阻R6的另一端连接输入电源,所述电阻R7的另一端接地;
所述第一运算放大器IC1的供电端连接所述输入电源,公共接地端接地;
所述第二运算放大器IC2的输出端为第一输出端,所述第一输出端与所述电阻R8后为第二输出端。
4.根据权利要求3所述的墙面机器人电机控制电路,其特征在于,所述延时单元包括:
延时处理芯片U1、电阻R9、电容C3及三极管Q1;
所述第一输出端与所述延时处理芯片U1引脚1连接,所述延时处理芯片U1引脚3接地,所述延时处理芯片U1引脚4与所述三极管Q1的集电极、电容C3的一端及电阻R9的一端共接,所述电阻R9的另一端与所述延时处理芯片U1的电源输入端共接后连接所述输入电源;
所述第二输出端与所述三极管Q1的基极连接,所述三极管Q1的发射极及电容C3的另一端共接后接地;
所述延时处理芯片U1引脚2为转换输出端。
5.根据权利要求4所述的墙面机器人电机控制电路,其特征在于,所述锁存器单元包括:
锁存器芯片U2、电阻R10、电阻R11、电容C4及二极管D1;
所述输入电源连接电阻R10的一端,所述电阻R10的另一端与所述二极管D1的阳极共接后连接所述锁存器芯片U2的引脚1连接;
所述锁存器芯片U2的引脚2接地;
所述输入电源与所述电阻R11的一端连接,所述电阻R11的另一端与所述转换输出端共接后与所述锁存器芯片U2的引脚3连接;
所述锁存器芯片U2的引脚4用于输出所述第二控制信号;
所述输入电源与所述锁存器芯片U2的引脚5及电容C4的一端连接,所述电容C4的另一端连接所述锁存器芯片U2的引脚6后接地。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大方智能科技有限公司,未经深圳大方智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110944136.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于神经网络和物理模型的车辆动力学模拟实现方法
- 下一篇:一种撕膜机