[发明专利]条栅视力的检测方法

说明书

本公开涉及一种条栅视力的检测方法，其包括：获取初始图像，对初始图像进行灰度化处理获得灰度图像，基于灰度图像获得该灰度图像的直方图，基于灰度图像和直方图获得该灰度图像的特征信息，进而基于第一类预定阈值判断灰度图像是否为条栅视力图像，若灰度图像是条栅视力图像，则对灰度图像进行二值化处理获得二值图像，基于二值图像和多条预定映射线获得各条预定映射线上具有目标像素值投影的对应像素点的数量，基于各条预定映射线上的目标像素值投影的对应像素点的数量和第二类预定阈值确定目标预定映射线，从而确定初始图像上的条栅方向，初始图像上的条栅方向垂直于目标预定映射线的方向。

本申请是申请日为2020年04月01日、申请号为2020102514518、发明名称为视网膜刺激器的条栅视力的检测方法的专利申请的分案申请。

技术领域

本公开具体涉及一种条栅视力的检测方法。

背景技术

视网膜疾病例如RP(视网膜色素变性)、AMD(与老年有关的黄斑变性)等是重要的致盲性疾病，患者因感光通路受阻而导致视觉下降或致盲。随着技术的研究和发展，出现了使用视网膜刺激器等来修复上述视网膜疾病的技术手段。现有的视网膜刺激器一般包括布置在患者体外的摄像装置、图像处理装置和放置在患者的眼球内植入体(也称“植入装置”)。其中，体外的摄像装置捕捉外界的图像获得图像信号，图像处理装置对图像信号进行处理并将处理后的图像信号(也称“视觉信号”)发送给植入体。植入体进一步将这些图像信号转化成电刺激信号，以刺激视网膜上的神经节细胞或双极细胞，从而给患者产生光感。

在现有技术中，通常使用条栅视力作为视网膜刺激器的主要评价指标。然而，由于图像处理装置通常是直接通过压缩的方法对图像信号进行处理，因此使得视网膜刺激器难以识别需要较高视力需求例如小于最小分辨视角的对数为2.3的条栅视力图像。现有的图像处理装置是对图像信号进行压缩。

发明内容

本公开是有鉴于上述的状况而提出的，其目的在于提供一种能够有效识别条栅视力图像并具有较小运算量的视网膜刺激器的条栅视力的检测方法。

为此，本公开提供了一种视网膜刺激器的条栅视力的检测方法，所述视网膜刺激器包括位于体外的摄像装置，其特征在于，包括以下步骤：(a)利用所述摄像装置获取初始图像；(b)对所述初始图像进行灰度化处理获得灰度图像，根据所述灰度图像获得所述灰度图像的像素分布的直方图，根据所述灰度图像和所述直方图获得所述灰度图像的特征信息；(c)根据所述特征信息和第一类预定阈值判断所述灰度图像是否为条栅视力图像；(d)若所述灰度图像为所述条栅视力图像，则对所述灰度图像进行二值化处理获得二值图像；(e)从所述二值图像选出目标像素值，根据设置于所述二值图像中的多条预定映射线的垂直方向上是否存在用于投影的所述目标像素值，获得各条预定映射线上具有所述目标像素值投影的对应像素点的数量；并且(f)根据所述各条预定映射线上的所述目标像素值投影的对应像素点的数量和第二类预定阈值确定目标预定映射线，从而确定所述二值图像上的条栅方向，其中，所述二值图像上的条栅方向垂直于所述目标预定映射线的方向。

在本公开中，视网膜刺激器利用摄像装置获取初始图像，对初始图像进行灰度化处理获得灰度图像，基于灰度图像获得该灰度图像的直方图，基于灰度图像和直方图获得该灰度图像的特征信息，进而基于第一类预定阈值判断灰度图像是否为条栅视力图像。若灰度图像是条栅视力图像，则对灰度图像进行二值化处理获得二值图像，基于二值图像和多条预定映射线获得各条预定映射线上具有目标像素值投影的对应像素点的数量，基于各条预定映射线上具有目标像素值投影的对应像素点的数量和第二类预定阈值确定目标预定映射线，从而确定二值图像上的条栅方向。由此能够有效识别条栅视力图像，并具有较小运算量。