[发明专利]条栅视力的检测方法

权利要求书

1.一种条栅视力的检测方法，其特征在于，

包括以下步骤：

(a)获取初始图像；

(b)对所述初始图像进行灰度化处理获得灰度图像，根据所述灰度图像获得所述灰度图像的像素分布的直方图，根据所述灰度图像和所述直方图获得所述灰度图像的特征信息；

(c)根据所述特征信息和第一类预定阈值判断所述灰度图像是否为条栅视力图像；

(d)若所述灰度图像为所述条栅视力图像，则对所述灰度图像进行二值化处理获得二值图像；

(e)从所述二值图像选出目标像素值，根据设置于所述二值图像中的多条预定映射线的垂直方向上是否存在具有所述目标像素值的目标像素点，获得所述目标像素点在各条预定映射线上投影的对应像素点的数量；并且

(f)根据所述各条预定映射线上的所述目标像素点投影的对应像素点的数量和第二类预定阈值确定目标预定映射线，从而确定所述二值图像上的条栅方向，其中，所述二值图像上的条栅方向垂直于所述目标预定映射线的方向。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于：

所述第一类预定阈值为通过统计获得条栅视力图像区别于其他图像并对应于各类特征信息的各个阈值范围，所述目标像素值为所述二值图像中的最小灰度值或最大灰度值，所述各条预定映射线从所述二值图像的一侧到所述二值图像的另一侧，所述各条预定映射线的方向分别为水平方向、竖直方向、与所述水平方向之间的夹角为45°的第一方向和与所述水平方向之间的夹角为135°的第二方向。

3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于：

通过对图像数据库中的多张不同条栅宽度和条栅方向的条栅视力图像进行与所述二值图像相同的处理，分别统计条栅宽度和/或条栅方向不同的条栅视力图像中的具有目标像素值的像素点在所述各条预定映射线上的对应像素点的数量，然后通过分析统计获得所述第二类预定阈值，通过所述各条预定映射线上的对应像素点的数量与所述第二类预定阈值比较来判断所述各条预定映射线上的对应像素点是否连续，进而确定所述目标预定映射线。

4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于：

所述特征信息包括第一像素数量、灰度均值和根据所述灰度图像获得的区域质心坐标，其中，所述第一像素数量是基于所述直方图获得的所述灰度图像中灰度值在各个像素区间内的像素的数量，所述灰度均值是所述灰度图像的所有像素的灰度值的平均值，像素区间包括黑像素区间、白像素区间和多个其他像素区间，所述黑像素区间包括灰度值为0～50的像素，所述白像素区间包括灰度值为201～255的像素。

5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于：

所述特征信息还包括第二像素数量，其中，所述第二像素数量为所述灰度图像中灰度值小于所述灰度均值的像素的数量和/或灰度值大于所述灰度均值的像素的数量。

6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于：

所述特征信息包括所述黑像素区间的像素的数量与所述白像素区间的像素的数量的差和和，以及所述多个其他像素区间的像素的数量的和。

7.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于：

所述条栅视力图像的条栅方向选自水平方向、竖直方向、与所述水平方向之间的夹角为45°的第一方向和与所述水平方向之间的夹角为135°的第二方向中的一种。

8.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于：

选定所述各条预定映射线在所述二值图像的部分线段或全部线段作为有效对应部分，在所述有效对应部分统计所述目标像素点在各条预定映射线上投影的对应像素点的数量。

9.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于：

在步骤(d)中，通过加入形态学算法对所述二值图像进行优化处理。

10.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于：

所述初始图像的条栅方向和所述二值图像的条栅方向相同。