[发明专利]基于移动端的反作弊方法和系统

权利要求书

1.一种基于移动端的反作弊方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取访问请求中的用户IP地址和用户行为数据；

将所述用户IP和与反作弊系统中的IP数据库进行比较，判断用户是否合法IP；

对所述用户行为数据进行分析，判断用户行为是否正常；

当所述用户IP地址被判定为合法IP且用户行为被判定为正常时，响应该访问请求。

2.根据权利要求1所述的基于移动端的反作弊方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取用户身份信息；

根据用户身份信息在预设的黑名单进行匹配；

所述当所述用户IP地址被判定为合法IP且用户行为被判定为正常时，响应该访问请求，具体为：

当用户身份信息与黑名单中的任一一项均不匹配、所述用户IP地址被判定为合法IP且用户行为被判定为正常时，响应该访问请求。

3.根据权利要求1所述的基于移动端的反作弊方法，其特征在于，还包括以下步骤：

根据管理用户的请求，配置反作弊策略；

所述反作弊策略定义IP识别、用户行为识别和黑名单识别的次序。

4.根据权利要求1所述的基于移动端的反作弊方法，其特征在于，还包括以下步骤：

当用户身份信息与黑名单中的任一一项匹配、所述用户IP地址被判定为非法IP或者用户行为被判定为异常时，拦截应该访问请求，并向用户终端返回提示信息。

5.根据权利要求1所述的基于移动端的反作弊方法，其特征在于，所述用户行为信息包括用户身份信息、操作行为信息和活动类型信息。

6.一种基于移动端的反作弊系统，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-5任一项所述的基于移动端的反作弊方法。

7.一种基于移动端的反作弊系统，其特征在于，包括：

SDK层，用于获取访问请求中的用户IP地址和用户行为数据；

底层服务层，用于将所述用户IP和与反作弊系统中的IP数据库进行比较，判断用户是否合法IP；对所述用户行为数据进行分析，判断用户行为是否正常；

SDK层还用于当所述用户IP地址被判定为合法IP且用户行为被判定为正常时，响应该访问请求。

8.根据权利要求7所述的基于移动端的反作弊系统，其特征在于，

所述SDK层还用于，获取用户身份信息；

所述底层服务层还用于：根据用户身份信息在预设的黑名单进行匹配；

所述当所述用户IP地址被判定为合法IP且用户行为被判定为正常时，响应该访问请求，具体为：

当用户身份信息与黑名单中的任一一项均不匹配、所述用户IP地址被判定为合法IP且用户行为被判定为正常时，响应该访问请求。

9.根据权利要求7所述的基于移动端的反作弊系统，其特征在于，所述SDK层和底层服务层配置有SSL安全协议。

10.根据权利要求7所述的基于移动端的反作弊系统，其特征在于，所述IP数据库部署在底层服务层，所述IP数据库定期增量更新。