[发明专利]基于移动端的反作弊方法和系统

说明书

本申请公开了一种基于移动端的反作弊方法和系统，涉及互联网技术，方法包括以下步骤：获取访问请求中的用户I P地址和用户行为数据；将所述用户I P和与反作弊系统中的I P数据库进行比较，判断用户是否合法I P；对所述用户行为数据进行分析，判断用户行为是否正常；当所述用户I P地址被判定为合法I P且用户行为被判定为正常时，响应该访问请求。本申请可以有效过滤非法访问请求，避免商户遭受损失。

技术领域

本申请涉及互联网技术，特别是一种基于移动端的反作弊方法和系统。

背景技术

随着互联网的发展，越来越多的商业活动都在互联网上进行。商家为了获得用户和维持与用户之间的良好关系，会经常在网上开展活动，以抽奖等形式向用户发送奖品。

但是有不法分子针对这些网络营销活动进行攻击，俗称薅羊毛，使得商家蒙受损失。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于移动端的反作弊方法和系统，能够过滤来自移动端的非法访问。

一方面，本申请实施例提供了：一种基于移动端的反作弊方法，包括以下步骤：

获取访问请求中的用户IP地址和用户行为数据；

将所述用户IP和与反作弊系统中的IP数据库进行比较，判断用户是否合法IP；

对所述用户行为数据进行分析，判断用户行为是否正常；

当所述用户IP地址被判定为合法IP且用户行为被判定为正常时，响应该访问请求。

在一些实施例中，还包括以下步骤：

获取用户身份信息；

根据用户身份信息在预设的黑名单进行匹配；

所述当所述用户IP地址被判定为合法IP且用户行为被判定为正常时，响应该访问请求，具体为：

当用户身份信息与黑名单中的任一一项均不匹配、所述用户IP地址被判定为合法IP且用户行为被判定为正常时，响应该访问请求。

在一些实施例中，还包括以下步骤：

根据管理用户的请求，配置反作弊策略；

所述反作弊策略定义IP识别、用户行为识别和黑名单识别的次序。

在一些实施例中，还包括以下步骤：

当用户身份信息与黑名单中的任一一项匹配、所述用户IP地址被判定为非法IP或者用户行为被判定为异常时，拦截应该访问请求，并向用户终端返回提示信息。

在一些实施例中，所述用户行为信息包括用户身份信息、操作行为信息和活动类型信息。

另一方面，本实施例提供了一种基于移动端的反作弊系统，，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于加载所述程序以执行所述的基于移动端的反作弊方法。

另一方面，本实施例提供了一种基于移动端的反作弊系统，包括：

SDK层，用于获取访问请求中的用户IP地址和用户行为数据；

底层服务层，用于将所述用户IP和与反作弊系统中的IP数据库进行比较，判断用户是否合法IP；对所述用户行为数据进行分析，判断用户行为是否正常；

SDK层还用于当所述用户IP地址被判定为合法IP且用户行为被判定为正常时，响应该访问请求。

在一些实施例中，所述SDK层还用于，获取用户身份信息；