[发明专利]基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划系统和方法在审
申请号: | 202110903935.0 | 申请日: | 2021-08-06 |
公开(公告)号: | CN113781496A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 赵永强;李亚;张勇;周少华;吕元媛;朱河勤 | 申请(专利权)人: | 北京天智航医疗科技股份有限公司;苏州工业园区智在天下科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/33;G06N3/08;G06N3/02;A61B34/20 |
代理公司: | 北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙) 11446 | 代理人: | 谢清萍;项荣 |
地址: | 100192 北京市海淀区永泰庄北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 cbct 脊椎 图像 椎弓根 螺钉 通道 自动 规划系统 方法 | ||
1.一种基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划系统,其包括分割规划神经网络模块和特征提取模块,其中:
所述分割规划神经网络模块用于根据CBCT脊椎图像计算椎弓根螺钉通道的特征点热图和CBCT脊椎图像分割图;以及
所述特征提取模块用于根据所述特征点热图和所述CBCT脊椎图像分割图计算所述椎弓根螺钉通道的特征值,其中,所述特征值包括椎弓根螺钉通道的入点、靶点、长度和直径,所述特征点热图包括中点热图和入点热图。
2.如权利要求1所述的基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划系统,其中,所述分割规划神经网络模块包括分割器和特征点解码器,其中:
所述分割器用于根据所述CBCT脊椎图像得到所述CBCT脊椎图像分割图以及所述CBCT脊椎图像的特征数据;以及
所述特征点解码器用于根据所述CBCT脊椎图像分割图以及所述CBCT脊椎图像的特征数据计算椎弓根螺钉通道的特征点热图。
3.如权利要求2所述的基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划系统,其中,所述分割器包括编码器和第一解码器,所述编码器用于根据所述CBCT脊椎图像计算所述CBCT脊椎图像的特征数据,所述第一解码器用于根据所述CBCT脊椎图像的特征数据计算所述CBCT脊椎图像分割图。
4.如权利要求3所述的基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划系统,其中,所述特征点解码器包括第二解码器和第三解码器,
所述第二解码器用于根据所述CBCT脊椎图像分割图和所述CBCT脊椎图像的特征数据计算所述中点热图;所述第三解码器用于根据所述CBCT脊椎图像分割图、所述CBCT脊椎图像的特征数据和所述中点热图计算所述入点热图。
5.如权利要求1所述的基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划系统,其中,所述特征提取模块用于:
从所述特征点热图提取所述CBCT脊椎图像中的中点和入点;
响应于所述中点和所述入点的数量均大于一个,将所述中点和所述入点进行配对,其中,每一对中点和入点位于同一个椎弓根螺钉通道;以及
根据所配对的中点和入点获得靶点的位置;
根据所述靶点和所更新的入点计算所述椎弓根螺钉通道的长度;以及
根据所述CBCT脊椎图像分割图以及所述中点计算所述椎弓根螺钉通道的直径。
6.如权利要2所述的基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划系统,其中
所述分割规划神经网络模块是经过训练的神经网络模块。
7.如权利要求6所述的基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划系统,还包括CT至CTCB图像转换器和CTCB至CT图像转换器,所述分割器包括CBCT分割器和CT分割器,其中:
所述CT至CTCB图像转换器用于根据输入的CT训练图像获得类CBCT图像;
所述CTCB至CT图像转换器用于根据输入的CBCT训练图像获得类CT图像;
所述CBCT分割器用于根据所述类CBCT图像和所述CBCT训练图像分别获得预测的类CBCT分割图和预测的CBCT分割图;
所述CT分割器用于根据所述类CT图像和所述CT训练图像分别获得预测的类CT分割图和预测的CT分割图;
所述特征点解码器用于根据所述CBCT分割器中图像特征数据与所述预测的CBCT分割图获得预测的入点热图和预测的中点热图;
其中,所述预测的类CBCT分割图和所述预测的CT分割图用于与所述CT训练图像对应的脊椎标注值的比较结果,根据比较结果对所述CBCT分割器和所述CT分割器的参数进行调整。
8.一种基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划方法,其包括:
通过分割规划神经网络模块根据CBCT脊椎图像计算椎弓根螺钉通道的特征点热图和CBCT脊椎图像分割图;以及
利用特征提取模块根据所述特征点热图和所述CBCT脊椎图像分割图计算所述椎弓根螺钉通道的特征值,其中,所述特征值包括椎弓根螺钉通道的入点、靶点、长度和直径,所述特征点热图包括中点热图和入点热图。
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