[发明专利]基于车外景象的视频生成方法、系统、设备及介质

说明书

本申请实施例提供了提供了一种基于车外景象的视频生成方法、系统、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括首先获取行车过程中拍摄的影像信息，然后识别所述影像信息，确定目标景象，接着根据所述目标景象，确定待处理影像片段，然后再对所述待处理影像片段进行分析处理，生成目标视频；可见，当目标人员在车辆行进过程中遇到感兴趣的景象时，通过分析处理影像片段生成目标视频，有利于实现在驾驶过程中自动拍摄生成美景视频，无需目标人员手动操作，有利于提高车外美景视频生成的安全性和趣味性，有利于提高视频生成的高效性和便捷性。

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种基于车外景象的视频生成方法、系统、设备及介质。

背景技术

在车辆的行进过程中，偶尔会遇上令驾驶员、乘客等车内人员感兴趣，想要拍摄下来的美好风景。

但是，对于驾驶员而言，在驾车时使用手机、相机等摄像装置是十分危险的操作，这种操作违反道路交通法规，对行人和其他车辆带来极大危险。此外，虽然乘坐的乘客可以使用手机，但是在行车的过程中，景物稍纵即逝，乘客可能还来不及掏出手机或者相机，就已经错过。这导致驾驶员或者乘客难以拍摄下行车途中碰到的值得记录的时刻，难以和不在场的家人朋友进行分享。

发明内容

本申请的一个目的在于提供一种基于车外景象的视频生成方法、系统、设备及介质，以期提高视频生成的高效性和便捷性。

本申请的一个目的在于提供一种基于车外景象的视频生成方法，其优势在于，获取行车过程中拍摄的影像信息，识别所述影像信息，确定目标景象，根据所述目标景象，确定待处理影像片段，对所述待处理影像片段进行分析处理，从而生成目标视频，以期达到高效便捷生成视频的目的。

本申请的另一个目的在于提供一种基于车外景象的视频生成方法，其优势在于，通过互联网平台资源摄取或者采用大量人工录入的方式对景象进行标注，确定所述景象对应的关键字标签，根据所述景象和所述关键字标签，生成景象数据库，以避免出现景象识别错误的问题，有利于提高景象识别的准确性。

本申请的另一个目的在于提供一种基于车外景象的视频生成方法，其优势在于，查询所述景象数据库，对所述影像信息进行匹配，确定所述影像信息中的景象，根据预设的关键度打分模型，对所述景象进行关键度打分，其中，所述关键度打分模型包括根据目标识别算法、景象相对位置和景象出现时长对所述景象一一进行打分，根据所述关键度打分的打分结果，确定所述景象中关键分高于第一阈值的景象为目标景象，有利于准确识别景象信息，有利于提高视频生成的准确性。

本申请的另一个目的在于提供一种基于车外景象的视频生成方法，其优势在于，查询所述目标景象的出现时间，确定所述目标景象对应的时间戳信息，根据所述时间戳信息，通过视线追踪算法，获取目标人员对所述目标景象的兴趣值，若确定所述兴趣值大于第一兴趣阈值，则确定所述目标景象对应的影像片段为待处理影像片段，通过视线追踪那个算法从而准确获取目标人员感兴趣的影像片段，以期达到提高视频生成准确性的目的。

本申请的另一个目的在于提供一种基于车外景象的视频生成方法，其优势在于，查询所述目标景象的出现时间，确定所述目标景象对应的时间戳信息,获取目标人员在所述出现时间内的姿态信息，根据所述姿态信息和所述时间戳信息，确定所述目标人员对所述目标景象的兴趣值，若确定所述兴趣值大于第一兴趣阈值，则确定所述目标景象对应的影像片段为待处理影像片段，通过姿态信息确定兴趣值以便提高影像片段确定的高效性，以避免误生成视频造成冗余的问题。

本申请的另一个目的-在于提供一种基于车外景象的视频生成方法，其优势在于，查询所述目标景象的出现时间，确定所述目标景象对应的时间戳信息，获取目标人员在所述出现时间内的语音信息，根据所述语音信息和所述时间戳信息，通过语音识别算法确定所述目标人员对所述目标景象的兴趣值，若确定所述兴趣值大于第一兴趣阈值，则确定所述目标景象对应的影像片段为待处理影像片段，以便通过语音直接确定影像片段，以减少目标人员的手动操作行为，有利于提高视频生成的高效性。