[发明专利]基于车外景象的视频生成方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种基于车外景象的视频生成方法，所述方法包括：

获取行车过程中拍摄的影像信息；

识别所述影像信息，确定目标景象；

根据所述目标景象，确定待处理影像片段；

对所述待处理影像片段进行分析处理，生成目标视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取行车过程中拍摄的影像信息之前，包括：

通过互联网平台资源摄取或者采用大量人工录入的方式对景象进行标注，确定所述景象对应的关键字标签；

根据所述景象和所述关键字标签，生成景象数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述影像信息，确定目标景象，包括：

查询所述景象数据库，对所述影像信息进行匹配，确定所述影像信息中的景象；

根据预设的关键度打分模型，对所述景象进行关键度打分，其中，所述关键度打分模型包括根据目标识别算法、景象相对位置和景象出现时长对所述景象一一进行打分；

根据所述关键度打分的打分结果，确定所述景象中关键分高于第一阈值的景象为目标景象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标景象，确定待处理影像片段，包括：

查询所述目标景象的出现时间，确定所述目标景象对应的时间戳信息；

根据所述时间戳信息，通过视线追踪算法，获取目标人员对所述目标景象的兴趣值；

若确定所述兴趣值大于第一兴趣阈值，则确定所述目标景象对应的影像片段为待处理影像片段。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标景象，确定待处理影像片段，包括：

查询所述目标景象的出现时间，确定所述目标景象对应的时间戳信息；

获取目标人员在所述出现时间内的姿态信息，其中，所述姿态信息包括面部表情信息和手势信息；

根据所述姿态信息和所述时间戳信息，确定所述目标人员对所述目标景象的兴趣值；

若确定所述兴趣值大于第一兴趣阈值，则确定所述目标景象对应的影像片段为待处理影像片段。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标景象，确定待处理影像片段，包括：

查询所述目标景象的出现时间，确定所述目标景象对应的时间戳信息；

获取目标人员在所述出现时间内的语音信息；

根据所述语音信息和所述时间戳信息，通过语音识别算法确定所述目标人员对所述目标景象的兴趣值；

若确定所述兴趣值大于第一兴趣阈值，则确定所述目标景象对应的影像片段为待处理影像片段。

7.根据权利要求4-6任一项所述的方法，其特征在于，所述目标景象对应的影像片段，包括：

确定由每一所述目标景象对应的多个时间戳信息组成的时间戳信息集合，其中，所述时间戳信息集合与所述目标景象存在映射关系，所述时间戳信息集合与所述目标景象一一对应；

根据所述时间戳信息集合，确定所述目标景象对应的多个所述时间戳信息之间的时间间隔；

根据所述时间间隔和所述兴趣值，确定所述目标景象对应的影像片段。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理影像片段进行分析处理，生成目标视频，包括：

根据所述待处理影像片段中的所述目标景象，查询所述景象数据库，确定目标关键字，其中，所述目标关键字包括所述待处理影像片段中每一所述目标景象对应的关键字标签；

获取所述待处理影像片段的片段时长；

通过所述姿态信息和所述语音识别算法，确定所述待处理影像片段的情绪分类；

根据所述目标关键字、所述片段时长和所述情绪分类，确定所述待处理影像片段的音乐信息和文字信息；

根据所述音乐信息和所述文字信息生成目标视频。