[发明专利]南荻生长区域确定、分割方法及系统

权利要求书

1.一种南荻生长区域确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据待监测区域内南荻与其他植被在不同时期的光谱特征数据之间的差异性确定南荻在待监测区域内的最佳监测时相及其对应的光谱特征阈值；所述不同时期对应南荻与其他植被不同的生长阶段；

获取待监测区域内各个子区域在所述最佳监测时相的光谱特征数据，分别将各个子区域的光谱特征数据与所述光谱特征阈值进行比较，当存在任意子区域的光谱特征数据在所述光谱特征阈值内，则判断所述子区域为南荻的生长区域。

2.根据权利要求1所述的南荻生长区域确定方法，其特征在于，根据待监测区域内南荻与其他植被在不同时期的光谱特征数据之间的差异性确定南荻在待监测区域内的最佳监测时相，包括以下步骤：

分别从历史数据中获取所述南荻以及其他植被在不同时期的原始光谱特征数据，构建南荻以及其他植被生长过程的时序光谱特征序列；

对于其他植被的每一种植被A的时序光谱特征序列，均执行以下步骤：

分别计算所述植被A的时序光谱特征序列内不同时期的光谱特征数据与其对应时期的南荻的光谱特征数据之间的差值，选取所述植被A与南荻光谱特征数据之间的差值最大的时期或所述植被A与南荻光谱特征数据之间的差值大于预设差阈值的时期作为所述植被A与所述南荻的区分时期；

基于所述南荻与其他植被中每一种植被的区分时期构建南荻在待监测区域内的最佳监测时相。

3.根据权利要求1所述的南荻生长区域确定方法，其特征在于，构建南荻以及其他植被生长过程的时序光谱特征序列，包括以下步骤：

基于南荻或其他植被在不同时期的原始光谱特征数据拟合所述南荻或其他植被的时序光谱特征曲线，判断所述时序光谱特征曲线上各个部分的光谱特征数据时序变化是否在对应的正常变化范围内，若存在任意部分的光谱特征数据的时序变化不在对应的正常变化范围内，则判断所述部分对应原始光谱特征数据有噪声干扰，修正所述部分的对应的原始光谱特征数据，使修正后的光谱特征数据拟合的时序光谱特征曲线上各个部分的光谱特征数据时序变化均在其对应的正常范围内；再使用修正后光谱特征数据构建时序光谱特征序列。

4.根据权利要求2所述的南荻生长区域确定方法，其特征在于，基于所述南荻与其他植被中每一种植被的区分时期构建南荻在待监测区域内的最佳监测时相，具体包括以下步骤：

若存在任意两种以上植被的区分时期存在重合，选取重合的区分时期作为所述两种以上植被的最优区分时期；

对于区分时期与其他植被不存在重合的植被，选取所述植被的区分时期中差值最大的时期作为最优时期；

基于其他植被中每一种植被的最优区分时期构建南荻在待监测区域内的最佳监测时相。

5.根据权利要求1所述的南荻生长区域确定方法，其特征在于，所述光谱特征数据包括：归一化植被指数NDVI、归一化水体指数NDWI、绿度Ratio Green中一种或任意几种的组合。

6.根据权利要求5所述的南荻生长区域确定方法，其特征在于，当待监测区域为大陆性亚热带季风湿润气候，且所述其他植被包括水稻、苔草、杨树、油菜时，所述光谱特征数据包括归一化植被指数NDVI、归一化水体指数NDWI、绿度Ratio Green时，所述南荻在待监测区域内的最佳监测时相及其对应的光谱特征阈值如下：

7.根据权利要求1-6任意一项所述的南荻生长区域确定方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取待监测区域内各个子区域的植被的形状指数、长宽比指数；

将待监测区域内各个子区域的植被的形状指数分别与预设的南荻的形状阈值进行比较，将待监测区域内各个子区域植被的长宽比指数分别与预设的南荻的长宽比阈值进行比较，当存在任意子区域的光谱特征数据在南荻的光谱特征阈值内，所述子区域植被的形状指数在南荻的形状阈值内，且所述子区域植被的长宽比指数在南荻的长宽比阈值内，则判断所述子区域为南荻的生长区域。

8.根据权利要求7所述的南荻生长区域确定方法，其特征在于，所述形状阈值为＜10.2，所述长宽比阈值为＜8.7。