[发明专利]图形处理资源调配方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110725072.2 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113342534A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 向达;刘宽;段江南;黄景平 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 孙宝海;袁礼君 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图形 处理 资源 调配 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本公开提供一种图形处理资源调配方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取图形处理虚拟资源的信息,所述图形处理虚拟资源包括图形处理虚拟共享资源,所述图形处理虚拟资源的信息包括所述图形处理虚拟共享资源的数量和超配参数;根据所述图形处理虚拟共享资源的数量和所述超配参数创建目标共享虚拟机;获取所述图形处理虚拟共享资源中可用的图形处理共享虚拟资源的信息;根据所述可用的图形处理共享虚拟资源的信息为所述目标共享虚拟机分配图形处理虚拟共享资源。该方法实现了图形处理虚拟共享资源的超配比,提高了图形处理资源的利用率。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种图形处理资源调配方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问。云计算通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且虚拟化的资源,采用虚拟化技术,把云计算数据中心的计算节点虚拟化成为若干个虚拟机,远端用户通过网络使用云计算系统中的虚拟机。
OpenStack是一个应用广泛、具有影响力的开源云计算管理平台,维护和管理各种云计算硬件资源,如内存、中央处理器(Central Processing Unit,CPU)等。OpenStack从Queen版本开始支持对图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)资源的管理,从而可以创建出带GPU的虚拟机。OpenStack对GPU进行资源调配时,采用为一个虚拟机配置一个固定的GPU资源的方式。然而,云计算系统根据需要可能会创建很多个虚拟机,而使用的GPU是一个相对昂贵的处理部件,为每个虚拟机配置固定的GPU资源,GPU资源的利用率较低,造成GPU资源的极大浪费。
如上所述,如何提高虚拟机GPU资源的利用率成为亟待解决的问题。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种图形处理资源调配方法、装置、设备及可读存储介质,至少在一定程度上提高为虚拟机调配的GPU资源的利用率。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一方面,提供一种图形处理资源调配方法,包括:获取图形处理虚拟资源的信息,所述图形处理虚拟资源包括图形处理虚拟共享资源,所述图形处理虚拟资源的信息包括所述图形处理虚拟共享资源的数量和超配参数;根据所述图形处理虚拟共享资源的数量和所述超配参数创建目标共享虚拟机;获取所述图形处理虚拟共享资源中可用的图形处理共享虚拟资源的信息;根据所述可用的图形处理共享虚拟资源的信息为所述目标共享虚拟机分配图形处理虚拟共享资源。
根据本公开的一实施例,所述根据所述图形处理虚拟共享资源的数量和超配参数创建目标共享虚拟机包括:获取已创建的共享虚拟机的数量;判断所述已创建的共享虚拟机的数量是否小于所述图形处理虚拟共享资源的数量与所述超配参数的乘积;在所述已创建的共享虚拟机的数量小于所述图形处理虚拟共享资源的数量与所述超配参数的乘积时,创建所述目标共享虚拟机。
根据本公开的一实施例,所述获取所述图形处理虚拟共享资源中可用的图形处理共享虚拟资源的信息包括:获取所述可用的图形处理共享虚拟资源对应的图形处理器的温度;所述根据所述可用的图形处理共享虚拟资源的信息为所述目标共享虚拟机分配图形处理虚拟共享资源包括:将所述可用的图形处理共享虚拟资源中对应的图形处理器的温度最低的图形处理共享虚拟资源分配给所述目标共享虚拟机。
根据本公开的一实施例,所述获取所述可用的图形处理共享虚拟资源对应的图形处理器的温度包括:通过监控组件获取图形处理器的温度,并将所述图形处理器的温度存储在服务监控数据库中;通过所述服务监控数据库的接口从所述服务监控数据库中获取所述可用的图形处理共享虚拟资源对应的图形处理器的温度。
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