[发明专利]团雾检测方法、系统、装置、存储介质及前端装置在审

专利信息
申请号: 202110707834.6 申请日: 2021-06-24
公开(公告)号: CN113436283A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 王秋才;刘小敏;韩博;左磊;闫茂德 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 崔方方
地址: 710000 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 检测 方法 系统 装置 存储 介质 前端
【权利要求书】:

1.团雾检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取雾浓度红外数字黑白图像;

对获取的雾浓度红外数字黑白图像进行统计处理,得到具有L级的灰度直方图;

对具有L级的灰度直方图进行归一化处理,得到各个灰度级的发生概率p(rk);

计算出雾浓度红外数字黑白图像的平均灰度值μ,依据平均灰度值μ计算雾浓度分布偏态γ;

根据雾浓度分布偏态值γ,得到雾浓度红外数字黑白图像的雾浓度随机分布量φ;

对雾浓度随机分布量φ进行标定,得到雾浓度分布分布量φ与雾浓度值V(φ)的对应关系式;

结合高速公路能见度监测及浓雾的预警预报标准,根据雾浓度值V(φ)输出相应能见度等级,进行预警。

2.根据权利要求1所述的团雾检测方法,其特征在于,所述L取256,令rk,nk,k=0,1,2,…,255分别表示雾浓度红外数字黑白图像中第k个灰度级、第k个灰度级的像素总数,则雾浓度红外数字黑白图像的直方图表示为h(rk)=nk,k=0,1,2,…,255。

3.根据权利要求1所述的团雾检测方法,其特征在于,所述雾浓度红外数字黑白图像的雾浓度随机分布量φ:

4.根据权利要求1所述的团雾检测方法,其特征在于,用高精度能见度仪对雾浓度随机分布量φ进行标定。

5.根据权利要求1所述的团雾检测方法,其特征在于,对雾浓度随机分布量φ进行标定,得到雾浓度分布分布量φ与雾浓度值V(φ)的对应关系式为:

V(φ)=a3·φ3+a2·φ2+a1·φ1+a0 (2)

式中,系数an,n=0,1,2,3通过最小二乘法拟合得到。

6.一种用于权利要求1~5任一项所述团雾检测方法的系统,其特征在于,包括:

第一模块,用于获取雾浓度红外数字黑白图像;

第二模块,用于对所获取的雾浓度红外数字黑白图像进行统计处理,得到其具有L级的灰度直方图;

第三模块,用于对具有L级的灰度直方图进行归一化处理,得到各个灰度级的发生概率p(rk);

第四模块,用于计算出雾浓度红外数字黑白图像的平均灰度值μ,依据平均灰度值μ计算雾浓度分布偏态γ;

第五模块,用于根据雾浓度分布偏态值γ,得到雾浓度红外数字黑白图像的雾浓度随机分布量φ;

第六模块,用于对雾浓度随机分布量φ进行标定,得到雾浓度分布分布量φ与雾浓度值V(φ)的对应关系式;

第七模块,用于结合高速公路能见度监测及浓雾的预警预报标准,根据雾浓度值V(φ)输出相应能见度等级,进行预警。

7.一种用于权利要求1~5任一项所述团雾检测方法的装置,其特征在于,包括:存储器和处理器;

所述存储器,用于存储计算机程序;所述处理器,用于当执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至5任一项所述的团雾检测方法。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5任一项所述的团雾检测方法。

9.一种用于获取雾浓度红外数字黑白图像的前端装置,其特征在于,用于权利要求1~5任一项所述的团雾检测方法,其特征在于,包括:外壳保护罩、红外面阵CCD传感器和激光二极管;所述红外面阵CCD传感器安装于外壳保护罩的内部顶端,外壳保护罩的内底部涂抹有能吸光的黑漆涂料,多个所述激光二极管均匀布置在红外面阵CCD传感器周围。

10.根据权利要求9所述的前端装置,其特征在于,所述前端装置中的外壳保护罩采用圆柱形空心结构,圆柱形空心结构的两端分别设置有百叶窗结构。

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