[发明专利]一种基于人工智能的视频图像检测系统及其检测方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的视频图像检测系统，包括设置于后端的视频智能监测分析平台(1)和设置于前端的监控摄像机(2)，所述的监控摄像机(2)与视频智能监测分析平台(1)相接；所述的监控摄像机(2)上设置读取入库目标地的人流数据的人流数据统计模板(2a)，监控摄像机(2)上设置体温检测传感器(3)，所述的人流数据统计模板(2a)与体温检测传感器(3)连接，人流数据统计模板(2a)上设置入库人流未测温告警模块(2b)，其特征在于：视频智能监测分析平台(1)接入各目标地的在线视频流数据；所述的视频智能监测分析平台(1)包括输入端(11)、中央处理器(12)、输出端(13)；在中央处理器(12)和最后的输出端(13)之间增加单独连接模块(14)，所述的中央处理器(12)上连接有建模单元(15)。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的系统还包括设置于目标地的计时器(5)、目标执行统计单元(4)，所述的计时器(5)、目标执行统计单元(4)前端的监控摄像机(2)以及后端的视频智能监测分析平台(1)分别连接。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的视频智能监测分析平台(1)上设置在线报告生成模块(16)和展示单元(17)；

所述的监控摄像机(2)采用多属性分类神经网络(Multi-task Classification)连接，将分割出的人体目标进行14种细分属性的数据提取，该14种数据包括目标年龄预判、角度、性别、包类、帽子、身前是否带物、裤子、袋子、鞋子、上衣款式、眼镜、口罩、上衣颜色和下装颜色数据。

4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的目标执行统计单元(4)的执行包括：基于目标执行统计单元(4)统计的服务执行时长数据分析；再基于目标执行统计单元(4)对新零售区域客流数据分析：以及再基于目标执行统计单元(4)对特定客户数据分析；目标执行统计单元(4)上设置特定客户数据非执告警模块(4a)。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的目标执行统计单元(4)的执行还包括：以及再基于目标执行统计单元(4)对不规范数据的识别。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的输入端(11)：包括Mosaic数据增强、cmBN、SAT自对抗训练连接端；所述的中央处理器(12)：基于特征提取网络采用CSPDarknet53，使用Mish激活函数，同时正则化的方式采用Dropblock；所述的单独连接模块(14)采用SPP模块以及FPN+PAN结构，在SPP模块中，使用k＝{1×1,5×5,9×9,13×13}的最大池化的方式，再将不同尺度的特征图进行Concat操作。

7.根据权利要求1或6所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的视频智能监测分析平台(1)还包括单独预测框模块(18)，将预测框筛选的nms变为DIOU_nms。

8.一种基于人工智能的视频图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)、监测分析依托视频智能监测分析平台(1)，采用目标检测与识别、目标追踪多种人工智能分析算法，对实时视频流或离线视频文件进行分析和处理，提取海量视频的关键信息，并进行分类、聚合，使之以智能的方式进行检索和推送；

2)、基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法，对接入视频流切片后进行图像描述和分析，进一步对图像进行分析、识别、跟踪、理解、压缩编码；

3)、运用多属性分类神经网络(Multi-task Classification)，将分割出的对象目标进行14种细分属性的数据提取，将人的属性细分为至少14种数据类别；

通过设定于的监控摄像机(2)上的体温检测传感器(3)对目标地入口测温识别。