[发明专利]图像与地磁组合的飞行器姿态解算系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110688133.2 申请日: 2021-06-21
公开(公告)号: CN113551663A 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 王辉;刘灿;林德福;王伟;王江;宋韬;何绍溟;孙昕;宾域如 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01C21/00 分类号: G01C21/00;G01C21/20;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 代理人: 刘冬梅;范国锋
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 地磁 组合 飞行器 姿态 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种图像与地磁组合的飞行器姿态解算系统及方法,基于神经网络对拍摄图像识别获取旋转角度,根据地磁信息,获得地磁分量,综合图像旋转角度与地磁分量,获得飞行器姿态。本发明提供的图像与地磁组合的飞行器姿态解算系统及方法,具有解算准确率高、抗干扰性强等优点。

技术领域

本发明涉及一种飞行器姿态解算系统及方法,具体涉及一种图像与地磁组合的飞行器姿态解算系统及方法,属于飞行器姿态控制领域。

背景技术

现代社会对飞行器的导航精度和可靠性要求日益提高,而获得准确的姿态信息是飞行器正常飞行的前提。

传统的飞行器的姿态解算通常是由陀螺,GPS卫星来估算飞行器的姿态。

陀螺存在以下问题:(1)传统的的陀螺价格昂贵;(2)常见的MEMS陀螺精度较低;(3)陀螺漂移会在短时间内引起较大的姿态误差;(4)当滚转飞行器处于高转速状态下,陀螺量程和精度难以达标。

GPS卫星辅助存在以下问题:虽然通过对安装在飞行器上的多个GPS天线测得的载波相位信息进行差分处理,就可以实时确定飞行器的姿态,但在实际的过程中存在着卫星信号无法获取的情况,此时便无法使用GPS信息来解算飞行器的姿态。

由于上述原因,有必要研究一种有别于传统的飞行器的姿态解算系统及方法,以应对多种使用环境。

发明内容

为了克服上述问题,本发明人进行了锐意研究,一方面,设计出一种图像与地磁组合的飞行器姿态解算系统,该系统包括CCD模块、地磁模块和中央处理器模块,

所述CCD模块包括:

摄像头,获取图像传递至第一微处理器;

第一微处理器,根据摄像头传递的图像解算飞行器的滚转角,

所述地磁模块包括:

地磁场传感器,测量地磁信号传递至第二微处理器;

第二微处理器,接收地磁信号,解算飞行器地磁分量,获得地磁分量与姿态角之间的关系;

所述中央处理器模块,接收第一微处理器和第二微处理器处理的结果,将CCD模块获得的滚转角与地磁分量与姿态角之间的关系结合,获得飞行器的滚转角、俯仰角和偏航角。

进一步地,在第一微处理器中搭载有神经网络,通过神经网络获取滚转角。

另一方面,发明人还提供了一种图像与地磁组合的飞行器姿态解算方法,包括以下步骤:

S1、拍摄图像,获得图像旋转角度;

S2、测量地磁信息,获得地磁分量;

S3、综合图像旋转角度与地磁分量,获得飞行器姿态;

其中,步骤S1和S2可同时进行。

在步骤S1中,基于神经网络对图像进行处理,获得图像旋转角度。

优选地,在步骤S1中,包含以下子步骤:

S11、对图像进行预处理,降低图像大小,使得图像可使用像素点数组表示;

S12、使用神经网络辨识图像旋转角度,作为飞行器的滚转角。

优选地,步骤S11包括以下子步骤:

S111、对图像进行降噪;

S112、对图像进行灰度处理;

S113、对图像进行二值化处理。

优选地,在步骤S12之前,还具有步骤S0、训练神经网络,包括以下子步骤:

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