[发明专利]板坯镰刀弯自动检测系统及方法在审
申请号: | 202110687436.2 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN115569994A | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 孙锐;洪涛;许昌亮;贺涛涛 | 申请(专利权)人: | 上海宝信软件股份有限公司 |
主分类号: | B21B37/28 | 分类号: | B21B37/28 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 200120 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 镰刀 自动检测 系统 方法 | ||
1.一种板坯镰刀弯自动检测系统,其特征在于,包括:
PLC装置:控制高速CCD视觉装置(5)和测速传感器(3)对板坯进行数据采集;
高速CCD视觉装置(5):对板坯表面特征进行拍照并成像;
高温防护罩(4):用于封装高速CCD视觉装置(5),对高速CCD视觉装置(5)进行隔热保护;
测速传感器(3):测量板坯的运输速度,并反馈至PLC装置和高速CCD视觉装置(5);
非标支架:对PLC装置、高速CCD视觉装置(5)、高温防护罩(4)以及高温防护罩(4)起到支承作用。
2.根据权利要求1所述的板坯镰刀弯自动检测系统,其特征在于:所述高速CCD视觉装置(5)包括线阵相机和线阵镜头。
3.根据权利要求1所述的板坯镰刀弯自动检测系统,其特征在于:所述高速CCD视觉装置(5)安装于板坯产线的上方,所述测速传感器(3)位于板坯产线的侧方。
4.根据权利要求1所述的板坯镰刀弯自动检测系统,其特征在于:所述PLC装置与高温CCD视觉装置和测速传感器(3)电连接,所述高温测速传感器与高速CCD视觉传感器电连接。
5.一种板坯镰刀弯自动检测方法,采用权利要求1所述的板坯镰刀弯自动检测系统,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:预先学习工艺板坯各规格尺寸,并将学习结果存储于服务器内,对拼接图像进行优化学习,使板坯镰刀弯自动检测系统能够自动成像;
步骤S2:板坯进料中,测速传感器(3)检测板坯当前速度并反馈至PLC装置和高速CCD视觉装置(5);
步骤S3:PLC控制触发视觉检测信号,高速CCD视觉装置(5)根据当前反馈速度调节快门速度,对板坯进行拍照并成像;
步骤S4:根据高速CCD视觉装置(5)抓拍板坯表面特征,处理后得到板坯轮廓,对轮廓曲线进行优化;
步骤S5:根据优化后的板坯轮廓曲线,计算出板坯的X/Y轴坐标;
步骤S6:根据得到的X/Y轴坐标占用的像素比得到一个实际坐标值,将实际坐标值与合格产品的标准坐标进行比较,计算出板坯X/Y轴向上的偏差值,将结果反馈至自动纠偏装置,实现对板坯的自动调节。
6.根据权利要求5所述的板坯镰刀弯自动检测方法,其特征在于:所述步骤S1中,系统学习包括以下步骤:
步骤S1.1:学习板坯轧制流水线上各种生产规格型号的板坯规格尺寸,自动识别成代码在板坯镰刀弯自动检测系统内进行存储;
步骤S1.2:通过机器视觉相机高速拍摄板坯外形轮廓,通过系统甄别进行学习判断并过滤掉现场烟雾的干扰、毛刺及杂波,系统进行优化后作为模型进行存储并作为后续判断的依据。
7.根据权利要求5所述的板坯镰刀弯自动检测方法,其特征在于:所述步骤S3中,根据测速传感器(3)反馈板坯运行速度自动对高速CCD视觉装置(5)拍摄的图像进行切割与拼接,判断当前板坯的形状。
8.根据权利要求5所述的板坯镰刀弯自动检测方法,其特征在于:所述步骤S4中,采用blob分析算法对板坯表面进行处理,由于板坯发亮成亮色,将高亮部分提取,舍去其余区域以排除干扰。
9.根据权利要求5所述的板坯镰刀弯自动检测方法,其特征在于:所述步骤S4中,将提取后的板坯表面边缘进行检测,提取边缘上的有限数量的点,排除其中干扰的点,对这些点进行回归,拟合检测边所在的直线,分析所有点与直线距离是否存在过大的情况,判断板坯的弯曲度情况。
10.根据权利要求5所述的板坯镰刀弯自动检测方法,其特征在于:所述步骤S6中,当检测到板坯镰刀弯曲度大于预定值后,将信息发送至报警装置,发出警报。
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