[发明专利]用于执行深度神经网络运算的存储器及其操作方法

权利要求书

1.一种存储器，适用于执行深度神经网络运算，其特征在于，所述存储器包括：

处理单元，具有数据输入端与数据输出端；以及

权重单元，经配置以耦接所述处理单元的所述数据输入端，其中所述权重单元包括：

索引存储器，经配置以存储多个权重索引；以及

映射表，经配置以将所述多个权重索引分别对应至多个代表权重数据。

2.根据权利要求1所述的存储器，其特征在于，其中所述映射表具有多个编码数据，以表示所述多个权重索引与所述多个代表权重数据之间的映射关系。

3.根据权利要求1所述的存储器，其特征在于，其中所述映射表是通过检测所述索引存储器以产生错误映射图、根据所述错误映射图来统计每一个代表权重数据与其对应的权重索引之间的编码数据的卡住错误的数量以及依序挑选最少卡住错误的编码数据所建立的。

4.根据权利要求1所述的存储器，其特征在于，其中所述多个代表权重数据是将多个权重值分群所得到，且所述多个代表权重数据的权重变化小于所述多个权重值的权重变化。

5.根据权利要求1所述的存储器，其特征在于，还包括：

数据输入单元，经配置以耦接所述处理单元的所述数据输入端，并用以输入运算输入值至所述处理单元；以及

反馈单元，经配置以耦接所述数据输入端与所述数据输出端，其中所述反馈单元将所述处理单元所输出的运算结果值重新输入所述处理单元以作为新的运算输入值。

6.一种存储器的操作方法，适用于执行深度神经网络运算，其特征在于，所述存储器的操作方法包括映射方法，所述映射方法包括：

将权重单元耦接至处理单元的数据输入端，其中所述权重单元包括存储有多个权重索引的索引存储器以及将所述多个权重索引分别对应至多个代表权重数据的映射表；

检测所述索引存储器，以产生错误映射图，其中所述错误映射图包括多个卡住错误；

依据所述错误映射图来统计每一个代表权重数据与其对应的权重索引之间的编码数据的卡住错误的数量；以及

依序挑选最少卡住错误的编码数据来建立所述多个代表权重数据与所述多个权重索引之间的所述映射表。

7.根据权利要求6所述的存储器的操作方法，其特征在于，其中所述依序挑选最少卡住错误的编码数据的步骤包括：

挑选所述多个编码数据中的第一编码数据来对应所述多个代表权重数据中的第一代表权重数据，

其中以所述第一编码数据来对应所述第一代表权重数据的卡住错误的数量小于以所述多个编码数据中的其他编码数据来对应所述第一代表权重数据的卡住错误的数量。

8.根据权利要求7所述的存储器的操作方法，其特征在于，还包括：

挑选所述多个编码数据中的第二编码数据来对应所述多个代表权重数据中的第二代表权重数据；

挑选所述多个编码数据中的第三编码数据来对应所述多个代表权重数据中的第三代表权重数据；以及

挑选所述多个编码数据中的第四编码数据来对应所述多个代表权重数据中的第四代表权重数据，其中所述第一编码数据、所述第二编码数据、所述第三编码数据以及所述第四编码数据具有不同编码数据。

9.根据权利要求6所述的存储器的操作方法，其特征在于，还包括读取方法，其中所述读取方法包括：

从所述索引存储器读取所需的权重索引并通过所述映射表映射出对应的代表权重数据；以及

将所述对应的代表权重数据输入所述处理单元来执行所述深度神经网络运算。

10.根据权利要求6所述的存储器的操作方法，其特征在于，其中所述映射方法还包括：将多个权重值分群为所述多个代表权重数据，且所述多个代表权重数据的权重变化小于所述多个权重值的权重变化。