[发明专利]一种航空企业满意度质量评价分析方法及系统

权利要求书

1.一种航空企业满意度质量评价分析方法，其特征在于，包括：

S1：获取用户基于李克特量表的评价数据；对评价数据进行预处理形成待评价数据，所述评价数据包括评价对象、评价维度、评价得分；

S2：对上述待评价数据进行降维处理，得到目标评价数据；

S3：对上述目标评价数据进行聚类分析，获得多个聚类域；

S4：分别计算各个聚类域内的目标评价数据的权重，采用加权平均算法计算各个聚类域的满意度得分；

S5：分别计算各个聚类域满意度得分的权重，采用加权平均算法计算综合满意度得分。

2.根据权利要求1所述的航空企业满意度质量评价分析方法，其特征在于，所述步骤S2中降维处理采用的是PCA算法，具体包括：

S201：基于待评价数据构建样本矩阵；

S202：对样本矩阵进行标准化处理得到标准化矩阵；

S203：计算标准化矩阵的相关系数矩阵R；

S204：计算相关系数矩阵R的特征向量，基于特征向量确定主成分；

S205：计算主成分的累积贡献率，筛选出累积贡献率达到预设目标阈值的主成分为目标评价数据。

3.根据权利要求1所述的航空企业满意度质量评价分析方法，其特征在于，所述步骤S3中聚类分析采用的是K-Means聚类算法，具体包括：

S301：在目标评价数据中选取K个数据作为聚类中心；

S302：计算除K个聚类中心之外的目标评价数据与聚类中心的欧氏距离；

S303：将除K个聚类中心之外的目标评价数据分配到与其欧式距离最近的聚类中心，形成新聚类；

S304：分别计算新聚类中的所有目标数据的均值，将该均值作为新的聚类中心；

S305：返回步骤S302，直到聚类中心不再发生变化，获取最终聚类域。

4.根据权利要求1所述的航空企业满意度质量评价分析方法，其特征在于，所述步骤S4中计算权重采用的是CRITIC权重法，具体包括：

S401：计算各个聚类域内的目标评价数据中第j个评价维度与其他评价维度的冲突性量化指标R_j，

所述R_j计算公式为：其中，r_tj表示为第t个评价维度与第j个评价维度之间的相关系数，n表示评价对象的数量；

S402：计算第j个评价维度所包含的信息量C_j，

所述C_j计算公式为：C_j＝δ_jR_j，其中δ_j表示第j个评价维度的标准差；

S403：计算第j个评价维度的客观权重θ_j，

所述θ_j计算公式为其中m表示所有评价维度的数量；

S404：采用加权平均算法计算各个聚类域的满意度得分，

所述满意度得分计算公式为：其中m表示所有评价维度的数量，y_i表示第i个聚类域的满意度得分，x_j表示第j个评价维度的得分。

5.根据权利要求1所述的航空企业满意度质量评价分析方法，其特征在于，所述步骤S5中计算综合满意度得分的计算公式为：

其中y_i表示第i个聚类域的满意度得分，θ_i表示第i个聚类域的得分权重，m表示所有评价维度的数量。

6.一种航空企业满意度质量评价分析系统，其特征在于，包括：

获取模块：配置用于获取用户基于李克特量表的评价数据；

预处理模块：配置用于对评价数据进行预处理形成待评价数据；

降维模块：配置用于对上述待评价数据进行降维处理得到目标评价数据；

聚类模块：配置用于对上述目标评价数据进行聚类分析，获得多个聚类域；

得分计算模块：配置用于分别计算各个聚类域内的目标评价数据的权重，采用加权平均算法计算各个聚类域的满意度得分；再分别计算各个聚类域满意度得分的权重，采用加权平均算法计算综合满意度得分。