[发明专利]图像分割方法、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：

对脂肪抑制磁共振图像进行分块处理，以各图像块为单位进行限制对比度自适应直方图均衡化处理，得到处理后的脂肪抑制磁共振图像；所述脂肪抑制磁共振图像包括感兴趣区域；

将所述处理后的脂肪抑制磁共振图像输入预设的分割网络，通过所述分割网络得到所述感兴趣区域的掩膜图像；

根据所述脂肪抑制磁共振图像和所述掩膜图像，得到所述脂肪抑制磁共振图像中感兴趣区域的分割结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割网络包括：编码单元和解码单元；所述将所述处理后的脂肪抑制磁共振图像输入预设的分割网络，通过所述分割网络得到所述感兴趣区域的掩膜图像，包括：

将所述处理后的脂肪抑制磁共振图像输入所述编码单元，采用填充卷积对所述处理后的脂肪抑制磁共振图像进行边界填充，并对边界填充后的脂肪抑制磁共振图像进行下采样，得到所述处理后的脂肪抑制磁共振图像对应的下采样特征图；

将所述下采样特征图输入所述解码单元，采用所述填充卷积对所述下采样特征图进行边界填充，并对边界填充后的下采样特征图进行上采样，得到所述感兴趣区域的掩膜图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码单元包括多个卷积块，各卷积块由卷积层和池化层组成，且各所述卷积层连接所述分割网络的归一化层和激活函数层；所述卷积层包括所述填充卷积；所述填充卷积用于对所述脂肪抑制磁共振图像进行边界填充，增加所述脂肪抑制磁共振图像对应的图像矩阵的大小；所述解码单元包括多个反卷积块，各反卷积块由卷积层和反卷积层组成，各所述卷积层连接所述归一化层和所述激活函数层；其中，所述卷积块的数量与所述反卷积块的数量相同；所述归一化层采用的函数为实例归一化函数；所述激活函数层采用的函数为带泄露修正线性单元函数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分割网络还包括连接单元；所述编码单元通过所述连接单元与所述解码单元连接；所述将所述下采样特征图输入所述解码单元，对所述下采样特征图进行上采样，得到所述感兴趣区域的掩膜图像，包括：

通过所述连接单元将第一卷积块输出的下采样特征图和第一反卷积块输出的上采样特征图连接，得到连接后的特征图；所述第一反卷积块为与所述第一卷积块相对应的反卷积块；

将所述连接后的特征图输入第二反卷积块中进行上采样，得到所述感兴趣区域的掩膜图像；所述第二反卷积块为与所述第一反卷积块相邻的下一反卷积块。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷积块与所述反卷积块的数量根据所述脂肪抑制磁共振图像的尺寸、所述上采样特征图的尺寸和所述下采样特征图的尺寸确定。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对脂肪抑制磁共振图像进行分块处理，以各图像块为单位进行限制对比度自适应直方图均衡化处理，得到处理后的脂肪抑制磁共振图像之前，所述方法还包括：

根据所述脂肪抑制磁共振图像的尺寸和所述脂肪抑制磁共振图像的各体素间的间距，对所述脂肪抑制磁共振图像进行重采样，得到重采样后的磁共振图像。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述分割网络的训练过程包括：

获取样本脂肪抑制磁共振图像以及所述样本脂肪抑制磁共振图像对应的金标准图像；所述样本脂肪抑制磁共振图像中包括样本感兴趣区域；

对所述样本脂肪抑制磁共振图像进行分块处理，以各样本图像块为单位进行限制对比度自适应直方图均衡化处理，得到处理后的样本脂肪抑制磁共振图像；

将所述处理后的样本脂肪抑制磁共振图像输入初始分割网络，通过所述初始分割网络得到所述样本感兴趣区域的样本掩膜图像；

根据所述样本掩膜图像和所述金标准图像，得到所述初始分割网络的损失函数的值；所述初始分割网络的损失函数包括Dice损失函数和交叉熵损失函数；所述初始分割网络的损失函数的值为所述Dice损失函数的值和所述交叉熵损失函数的值之和；

根据所述初始分割网络的损失函数的值，对所述初始分割网络进行训练，得到所述分割网络。