[发明专利]一种病理图像关键区域的定位方法及设备

说明书

本申请公开了一种病理图像的关键区域定位方法及设备，通过获取图像采集设备采集的病理切片的病理图像。确定病理图像中的待处理像素点。将各待处理像素点的RGB分量值调整为预设背景RGB分量值，得到处理图像。基于预设规则，对处理图像进行图像处理，得到病理图像的前景图像。对前景图像进行灰度积分投影，得到相应的灰度积分投影矩阵。根据灰度积分投影矩阵中各元素的元素值，确定各灰度积分投影矩阵中最小值定位元素和最大值元素。并计算相邻位置的最大值元素的距离差值。基于距离差值以及最小值定位元素，确定定位元素。其中，定位元素包括：水平定位元素、垂直定位元素。基于各定位元素，确定病理图像的关键区域。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种病理图像关键区域的定位方法及设备。

背景技术

病理切片中是病理中最重要的一个环节，病理医生可以通过观察病理切片，根据组织形态学，做出明确的病理诊断。而随着计算机技术和自动化技术的快速发展，数字化病理切片以其速度快、方便灵活和易保存等优势，得到了医学领域的广泛认可。而数字化病理切片能否准确地还原真实病理信息，对能否保证医学诊断的准确性有着较大影响。因此，为了能够保证病理诊断的准确性，数字化病理切片制作的质量十分重要。

现有技术中，往往是通过对病理切片进行图像采集，得到相应的病理图像。然后通过图像处理算法，定位到病理图像的关键区域，定位到的关键区域对应的图像即为数字化病理切片。但是实际定位关键区域时，大多数的病理切片上都存在着一些对关键区域的定位产生干扰的污染区域，如灰尘、胶水等，导致定位的病理图像的关键区域的误差较大。

发明内容

本申请实施例提供一种病理图像的关键区域定位方法及设备，解决病理图像的污染区域影响关键区域定位的技术问题。

一方面，本申请提供了一种病理图像的关键区域定位方法，该方法包括：

获取图像采集设备采集的病理切片的病理图像。确定病理图像中的待处理像素点。其中，待处理像素点为RGB分量值处于预设取值区间的像素点。将各待处理像素点的RGB分量值调整为预设背景RGB分量值，得到处理图像。基于预设规则，对处理图像进行图像处理，得到病理图像的前景图像。其中，前景图像为二值化图像。对前景图像进行灰度积分投影，得到相应的灰度积分投影矩阵。根据灰度积分投影矩阵中各元素的元素值，确定各灰度积分投影矩阵中最小值定位元素和最大值元素。并计算相邻位置的最大值元素的距离差值。基于距离差值以及最小值定位元素，确定定位元素。其中，定位元素包括：水平定位元素、垂直定位元素。基于各定位元素，确定病理图像的关键区域。

本申请通过上述方案，获取图像采集设备采集的病理图像，确定待处理像素点，并将病理图像中的待处理像素点的RGB分量值，调整为预设背景RGB分量值，得到处理图像。将处理图像进行图像处理，以得到病理图像的二值化前景图像。根据灰度积分投影，确定灰度积分投影矩阵中的定位元素，得到前景图像中的关键区域。将影响病理图像关键区域定位的干扰像素点去除，对病理图像的关键区域实现准确定位，无误差。

在本申请的一种实现方式中，确定水平积分投影矩阵中各距离差值是否大于第一预设阈值。在水平积分投影矩阵的距离差值大于第一预设阈值的情况下，确定距离差值对应的相邻位置的最大值元素是否为最接近水平积分投影矩阵中最小值定位元素的元素。在相邻位置的最大值元素为最接近水平积分投影矩阵中最小值定位元素的元素的情况下，将相邻位置的最大值元素作为水平定位元素。确定垂直积分投影矩阵的距离差值是否大于第一预设阈值。在垂直积分投影矩阵的距离差值大于第一预设阈值的情况下，确定距离差值对应的相邻位置的最大值元素是否为最接近垂直积分投影矩阵中最小值定位元素的元素。在相邻位置的最大值元素为最接近垂直积分投影矩阵中最小值定位元素的元素的情况下，将相邻位置的最大值元素作为垂直定位元素。